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一、總體布局簡(jian)單介紹
1. 電商平臺用于Jetson Nano開發套件
2. 帶來(lai)了現時代AI的(de)(de)強大功效。詳盡的(de)(de)應用(yong)可java開(kai)發性(xing)。Jetson Nano運(yun)用(yong)四(si)核(he)64位(wei)ARM CPU和(he)128核(he)集成式NVIDIA GPU，可帶來(lai)了472 GFLOPS的(de)(de)來(lai)計算特性(xing)。它(ta)還包(bao)含4GB LPDDR4儲備器，運(yun)用(yong)高質量，低能耗打包(bao)封裝，享(xiang)有(you)5W / 10W最大功率方式和(he)5V DC讀取。
3. 完全性(xing)兼容以下骨(gu)架(jia)和NVIDIA優勢的(de)AI的(de)平臺，也(ye)(ye)可(ke)能(neng)比過往更輕松自由地(di)將體(ti)系結構AI的(de)邏(luo)輯運行短路電流推進到(dao)Jetson。Jetson Nano為(wei)(wei)所有(you)很復雜(za)的(de)深層腦深度(du)神經電腦網絡上(shang)（DNN）模形打造(zao)雷達回波圖算出機看上(shang)去和邏(luo)輯。以下基本(ben)功能(neng)支(zhi)撐多傳感測器(qi)器(qi)選擇機械產品人(ren)，含有(you)自動化外(wai)緣研究的(de)云科技(ji)網產品和為(wei)(wei)先進的(de)AI機系統。而且(qie)遷移學(xue)也(ye)(ye)也(ye)(ye)可(ke)能(neng)運用ML骨(gu)架(jia)在Jetson Nano上(shang)網上(shang)重拾學(xue)習電腦網絡上(shang)。
4. Jetson Nano設(she)計規劃套件的(de)拆遷賠償(chang)面積計算僅為(wei)80x100mm，兼(jian)具(ju)二個(ge)極速USB 3.0端(duan)口號號，MIPI CSI-2紅外攝像頭(tou)頭(tou)連結(jie)器，HDMI 2.0和DisplayPort 1.3，千(qian)兆以太網，M.2 Key-E功(gong)能模塊，MicroSD卡插槽，和40引腳GPIO直金(jin)屬接(jie)頭(tou)。端(duan)口號號和GPIO直金(jin)屬接(jie)頭(tou)拆箱(xiang)即用(yong)，兼(jian)具(ju)繁(fan)多(duo)興起的(de)外圍網機 ，感(gan)知器和即用(yong)型的(de)項(xiang)目(mu)。
5、Jetson Nano不(bu)錯開機(ji)運行(xing)不(bu)同各種的(de)高(gao)級的(de)線上(shang)，以及出名的(de)ML構架(jia)的(de)完整版原本發行(xing)版，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。按照控制圖(tu)面辨(bian)識，相(xiang)親對象加測和(he)定位裝置，姿(zi)勢圖(tu)估量，語義(yi)切分(fen)(fen)，短視(shi)頻減弱和(he)半(ban)(ban)自動化(hua)數據(ju)分(fen)(fen)析等很強(qiang)性能，以上(shang)線上(shang)能作于(yu)整合半(ban)(ban)自動服務器和(he)多樣化(hua)AI裝置。
硬件設施資源的(de)及(ji)技術(shu)參數值(zhi)
處里 | |
中央政府除理器 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記意 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻播放編號器(qi)* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻編解碼器(qi)* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
界面 | |
USB | 4x USB 3.0 A（主機系統）| USB 2.0 Micro B（裝備） |
照像機 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex接(jie)器） |
表示 | HDMI | DisplayPort的 |
高速聯網 | 千兆以太(tai)網（RJ45） |
wifi | M.2包含PCIe x1的Key-E |
文件存儲 | MicroSD卡（最(zui)好更(geng)低16GB UHS-1） |
另外I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
大部分實驗所品牌
網站(zhan)展示OpenCV、機(ji)器(qi)學習、深度學習和端側AI模(mo)型(xing)(xing)部(bu)署等教學資源(yuan)，并提(ti)供(gong)從(cong)神經網絡模(mo)型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)、模(mo)型(xing)(xing)轉換到模(mo)型(xing)(xing)部(bu)署的完(wan)整文(wen)檔教程。配套(tao)豐(feng)富的實訓(xun)案例以及(ji)開發手(shou)冊等。
1、把控基礎知識例程
操控RGB燈(deng)
操控蜂鳴器
運營操控舵機
寫入舵機位子
調整整個舵機
操作機器臂做幾個舞蹈(dao)動作
實際操作機誡臂回憶瑜伽動作
機臂夾方塊
2、OpenCV理論知識例程
圖形加載與顯視；
圖面畫制；
影像ROI提取；
畫像代數改變；
圖相性狀學操作的；
畫像形狀添加
3、絲機學(xue)習知(zhi)識(shi)核心例程
(1)回歸模型神經網絡算法；
(2)聚(ju)類分析法(fa)法(fa)求；
(3)等級(ji)分類(lei)聚類(lei)算(suan)法(fa)；
(4)決策程序樹；
(5)適配向量機；
4、淬硬層學習了解(jie)框架例(li)程(cheng)
中樞神經互聯網(wang)線性(xing)網(wang)絡蛻變(bian)；
運(yun)動(dong)神經(jing)網站(zhan)非波形重歸；
全連入(ru)運動神經網站快速精確手寫字加數；
卷積運(yun)動神經(jing)手(shou)機網(wang)絡(luo)人面(mian)鑒別
腦(nao)神經(jing)電(dian)腦(nao)網絡模(mo)式的保管與便用；
5、高(gao)度學習(xi)培(pei)訓宗(zong)合例(li)程
(1)打手勢正常識別(bie)實驗英(ying)文
(2)樣色判別實驗性
(3)外表顏色掌握并(bing)捉(zhuo)取積(ji)木實驗(yan)性
(4)錯覺精準定(ding)位試驗(yan)
(5)建筑廢棄(qi)垃圾劃分實驗性(xing)
(6)制定目標(biao)關注研究
(7)人面動態表情判別利用經典案例
(8)車牌(pai)照認別采用的(de)例子
(9)棉布口罩查測運用經典案例
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