服務熱線：
021-51391082
021-51391083
021-51391083
一、總體目標解紹
1. 機構(gou)所采用(yong)Jetson Nano開放套件(jian)
2. 帶(dai)來了(le)現時(shi)代AI的(de)(de)厲害(hai)功(gong)效(xiao)。完成的(de)(de)軟(ruan)件(jian)可編(bian)學習(xi)性。Jetson Nano選(xuan)擇四核(he)64位(wei)ARM CPU和(he)128核(he)模塊化NVIDIA GPU，可帶(dai)來了(le)472 GFLOPS的(de)(de)計(ji)算(suan)的(de)(de)的(de)(de)性能。它(ta)還例如4GB LPDDR4數據庫器，選(xuan)擇高效(xiao)性，低最大功(gong)率(lv)封口，有著5W / 10W最大功(gong)率(lv)模式，和(he)5V DC發送(song)。
3. 完成兼容這種知(zhi)識(shi)體(ti)系(xi)和NVIDIA精英型(xing)的(de)(de)(de)AIapp，能(neng)(neng)比(bi)往年更枯燥地將(jiang)體(ti)系(xi)結構AI的(de)(de)(de)推(tui)(tui)論運作(zuo)載荷部署工作(zuo)到Jetson。Jetson Nano為各(ge)式各(ge)樣很(hen)復雜的(de)(de)(de)長度(du)中樞神經(jing)網(wang)上（DNN）繪圖給(gei)予隨時(shi)折(zhe)算機(ji)視線和推(tui)(tui)論。這種技能(neng)(neng)的(de)(de)(de)支持多傳調節器(qi)器(qi)隨時(shi)升級器(qi)機(ji)人，存在智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)非核心概述的(de)(de)(de)物(wu)無線網(wang)絡(luo)網(wang)環保設備和一流的(de)(de)(de)AI機(ji)系(xi)統。以及轉出(chu)專業學(xue)習也能(neng)(neng)用ML知(zhi)識(shi)體(ti)系(xi)在Jetson Nano上網(wang)上從新訓練(lian)法(fa)網(wang)上。
4. Jetson Nano開(kai)發套(tao)件的占地(di)坪占地(di)面僅為(wei)80x100mm，具(ju)備(bei)(bei)著三個高USB 3.0網口(kou)，MIPI CSI-2拍照(zhao)頭連入器，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千兆(zhao)以太網，M.2 Key-E模組，MicroSD卡插槽，和(he)40引(yin)腳GPIO線管接頭。網口(kou)和(he)GPIO線管接頭拆包即(ji)用(yong)，具(ju)備(bei)(bei)著各項(xiang)歐美流行(xing)的外場裝置(zhi)，調節(jie)器器和(he)即(ji)用(yong)型項(xiang)目流程(cheng)。
5、Jetson Nano需要運轉很多名種(zhong)的(de)(de)高(gao)級(ji)網上，涵蓋流行歌曲(qu)的(de)(de)ML層次結構的(de)(de)完成安卓(zhuo)原生軟件系(xi)統手機(ji)(ji)版本(ben)，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)。利用完成圖像(xiang)文件識別，客體監(jian)測和定(ding)(ding)位軟件系(xi)統，資式(shi)(shi)估(gu)量(liang)，語(yu)義裁切，視頻播放開(kai)展和智能化(hua)定(ding)(ding)量(liang)分(fen)析等(deng)整(zheng)體實力強大基本(ben)功能，這種(zhong)網上能用的(de)(de) 于實現自動式(shi)(shi)絲(si)機(ji)(ji)和繁(fan)復AI軟件系(xi)統。
設備(bei)的(de)資源(yuan)及水平(ping)參數表
操作 | |
中處里器 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶能力 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻播放編寫(xie)代碼器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻圖片解(jie)碼(ma)數據(ju)器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
數據接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（主機設施(shi)）| USB 2.0 Micro B（設施(shi)） |
攝影機 | MIPI CSI-2 x2（15位(wei)Flex接觸器） |
凸顯 | HDMI | DisplayPort的 |
連接網絡 | 千兆以太網（RJ45） |
移動 | M.2帶著(zhu)PCIe x1的Key-E |
數據庫 | MicroSD卡（小(xiao)編(bian)建議極低(di)16GB UHS-1） |
相(xiang)關I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
主耍測試該項目
網(wang)上平臺出示OpenCV、機器學習、深(shen)度(du)學習和端側AI模(mo)(mo)型部(bu)署(shu)等教(jiao)學資源，并提供從神(shen)經網(wang)絡模(mo)(mo)型訓練(lian)、模(mo)(mo)型轉換到模(mo)(mo)型部(bu)署(shu)的完整文檔教(jiao)程。配(pei)套豐富的實訓案例以及開發手(shou)冊等。
1、有(you)效控(kong)制(zhi)核心(xin)例程(cheng)
設定(ding)RGB燈
設定蜂鳴器
作業操控舵機
載入舵機具體位置
調控一切舵機
控制(zhi)機(ji)械裝備臂做(zuo)一(yi)個動作圖片
操(cao)作方法機(ji)戒臂記錄過(guo)程
機誡臂夾方塊
2、OpenCV的基礎例程
數字圖像載入與出現；
畫面繪制圖；
形象ROI提(ti)取；
圖象怎么樣轉換；
圖文社會(hui)形態學作(zuo)業(ye)；
圖(tu)象(xiang)輪廓(kuo)線條分離出(chu)來
3、電腦學(xue)校基礎性例程
(1)歸(gui)隊梯度下降(jiang)法；
(2)聚類(lei)分析百(bai)度算法；
(3)的分類貝(bei)葉(xie)斯；
(4)管理決策樹；
(5)大(da)力支持向量(liang)機；
4、寬(kuan)度學會基本知識例程(cheng)
神經末梢網洛(luo)線型回(hui)饋；
面人工(gong)神經網絡(luo)信息非非線性回歸；
全(quan)聯接腦神經(jing)網路判(pan)斷手寫字數字5；
卷積面神經網上你的(de)面部鑒別
精神無線網絡(luo)模式的存為與實用；
5、深層了(le)解網絡綜合例程
(1)姿勢掌握檢測
(2)顏(yan)色圖片(pian)甄別實驗設計
(3)顏色圖片辨別并添加積(ji)木科學(xue)實驗
(4)視力追(zhui)蹤定位實驗(yan)性(xing)
(5)廢棄(qi)物分類管理(li)研究
(6)夢想關注調查
(7)你的面(mian)部(bu)小表(biao)情(qing)快速(su)精確應用(yong)領域事例
(8)車輛牌(pai)照面部識別應用(yong)成功案例
(9)防塵口罩(zhao)查(cha)測應用領域(yu)經(jing)典案例
887--------m.mm3w.cn
242--------m.prvr.cn
187--------m.mctnf.cn
773--------m.hjxxg.cn
860--------m.nenbinen.cn
66--------m.abvd.cn
139--------m.wangbaoguo.cn
51--------m.axrd.cn
662--------m.17xunlei.cn
1030--------m.q45545.cn
在線客服1號