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一、基本介紹書
1. 系統選擇Jetson Nano發展套件
2. 給出(chu)現代AI的(de)很強作用(yong)。詳細完整的(de)圖(tu)片(pian)軟件可編(bian)譯程序性(xing)(xing)。Jetson Nano使(shi)(shi)用(yong)四核(he)64位(wei)ARM CPU和128核(he)一體(ti)化NVIDIA GPU，可給出(chu)472 GFLOPS的(de)計算出(chu)使(shi)(shi)用(yong)性(xing)(xing)能。它還(huan)比如4GB LPDDR4內存器(qi)，使(shi)(shi)用(yong)有(you)效，低輸(shu)出(chu)效率芯片(pian)封裝，具備(bei)有(you)5W / 10W效率機制和5V DC鍵(jian)盤輸(shu)入。
3. 壓根兼(jian)容一些的(de)(de)結構框架(jia)(jia)和NVIDIA精英型的(de)(de)AI品臺(tai)，都也(ye)是(shi)可以的(de)(de)比以前(qian)更(geng)不(bu)累(lei)地將為(wei)AI的(de)(de)邏(luo)輯題(ti)事情根據構建(jian)到(dao)Jetson。Jetson Nano為(wei)各式各樣很復(fu)雜的(de)(de)廣度(du)感(gan)覺神(shen)經互(hu)高(gao)速(su)(su)聯(lian)(lian)網（DNN）整治(zhi)出(chu)示實時更(geng)新計算出(chu)來機機械(xie)(xie)儀器人視覺和邏(luo)輯題(ti)。一些功能模塊支技多(duo)感(gan)應器器人工控制機械(xie)(xie)儀器人，含有自動化(hua)外(wai)緣探討(tao)的(de)(de)云科技網儀器和高(gao)級的(de)(de)AI軟件(jian)。還移(yi)轉學校(xiao)也(ye)都也(ye)是(shi)可以的(de)(de)操作ML的(de)(de)結構框架(jia)(jia)在Jetson Nano上原生之(zhi)后訓練課互(hu)高(gao)速(su)(su)聯(lian)(lian)網。
4. Jetson Nano開拓(tuo)套件的(de)征占面積計算僅為80x100mm，有著幾個(ge)高速公路USB 3.0網(wang)(wang)口(kou)，MIPI CSI-2拍照頭(tou)銜接器(qi)，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千兆(zhao)以太網(wang)(wang)，M.2 Key-E功能模塊，MicroSD卡插槽，和(he)40引(yin)腳GPIO連(lian)連(lian)接管(guan)。網(wang)(wang)口(kou)和(he)GPIO連(lian)連(lian)接管(guan)拆包即(ji)用(yong)，有著不(bu)同的(de)留行的(de)周(zhou)邊設備，感(gan)測器(qi)器(qi)和(he)即(ji)用(yong)型好項(xiang)目。
5、Jetson Nano需要執行種(zhong)種(zhong)應有盡有的初中級電腦網(wang)洛(luo)(luo)，涉及(ji)到(dao)時尚的ML架構的完成(cheng)原(yuan)生態版(ban)本的，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)(deng)。確認建立(li)圖相辨別的，物(wu)體探(tan)測和位置定(ding)位，正確姿勢顯著性檢驗，語義切分，視頻播放(fang)明顯增(zeng)強和智慧研究(jiu)分析(xi)等(deng)(deng)厲(li)害工作(zuo)(zuo)，以上電腦網(wang)洛(luo)(luo)可(ke)以使(shi)用于搭建智能操作(zuo)(zuo)系統和簡化(hua)AI操作(zuo)(zuo)系統。
服務器系(xi)統資源的及技術水平產品參(can)數
辦理 | |
中間外理器 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
背誦 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻播放打(da)碼器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻播(bo)放轉碼器(qi)* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
模塊 | |
USB | 4x USB 3.0 A（虛擬主機）| USB 2.0 Micro B（設配） |
單反 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex銜(xian)接器(qi)） |
體現 | HDMI | DisplayPort的 |
登陸 | 千兆以(yi)太網(wang)（RJ45） |
移動 | M.2暗含(han)PCIe x1的Key-E |
保存 | MicroSD卡（提(ti)議至少16GB UHS-1） |
另外I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
重點科學實驗樓盤
品臺供(gong)應OpenCV、機(ji)器學習、深度(du)學習和端側AI模(mo)(mo)(mo)型部署(shu)等(deng)教學資源，并提供(gong)從神(shen)經(jing)網(wang)絡模(mo)(mo)(mo)型訓(xun)練、模(mo)(mo)(mo)型轉(zhuan)換到(dao)模(mo)(mo)(mo)型部署(shu)的完(wan)整文檔教程(cheng)。配套豐富的實訓(xun)案例以及開發(fa)手冊等(deng)。
1、調整基礎性例程
操縱RGB燈
控住蜂鳴器
進行設定舵機
導入舵機座位
抑制大多數舵機
操作機械性臂(bei)做很多姿勢
作業自動化臂遺忘行(xing)為
機械化臂夾方塊
2、OpenCV依據例程
圖像文(wen)件載入(ru)與(yu)屏幕上顯示；
畫面畫制；
彩色圖像(xiang)ROI提取；
圖面幾何式改換；
彩色圖(tu)像型態學運行；
圖片面部輪廓去除
3、刷卡機深造基礎理論例(li)程
(1)歸(gui)隊優化算法；
(2)聚類分析法計算方(fang)法；
(3)劃(hua)分(fen)java算法；
(4)策略樹；
(5)鼓勵向量機；
4、進一(yi)步掌握理論知識例程
周(zhou)圍神經微信網絡直線再現(xian)；
面神經(jing)線上(shang)非線型歸回；
全無線連接中樞神經(jing)網洛自動識別手寫字數子；
卷積周圍神經網洛臉(lian)部正常(chang)識別正常(chang)識別
周圍神經(jing)網類別的(de)存為與操作；
5、寬(kuan)度借(jie)鑒宗合(he)例程
(1)姿勢(shi)甄別進(jin)行實驗(yan)
(2)茶湯顏色辨認科(ke)學試驗
(3)樣色辨別并添(tian)加(jia)積木科學實驗
(4)視(shi)覺位置定位實驗(yan)設計
(5)廢物分類別(bie)實踐
(6)制定目標探測(ce)實(shi)驗設計
(7)臉部(bu)辨(bian)別(bie)表(biao)情包辨(bian)別(bie)應(ying)運經典(dian)案(an)例
(8)汽車車牌(pai)識別(bie)圖片軟件應用例
(9)防塵口罩探測利(li)用情況
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