一、總體設計說
1. 平臺網站(zhan)采用了Jetson Nano建設套件
2. 出(chu)具目前AI的整體實力強大(da)模塊。完全的app軟件可和(he)(he)(he)程序編寫(xie)性(xing)。Jetson Nano使用四核(he)64位ARM CPU和(he)(he)(he)128核(he)融合NVIDIA GPU,可出(chu)具472 GFLOPS的計算(suan)方法功效(xiao)。它還也包括4GB LPDDR4存放器(qi),使用高(gao)效(xiao)率的,低(di)工作電壓裝封,具5W / 10W最大(da)功率模式英文和(he)(he)(he)5V DC復制(zhi)粘貼(tie)。
3. 根本(ben)兼容(rong)一些(xie)層次(ci)(ci)結(jie)構和NVIDIA智領的(de)AIapp平(ping)臺(tai),會比以外更高效地將依托于AI的(de)演繹(yi)邏輯業務電流部署安排到Jetson。Jetson Nano為(wei)不同很復雜的(de)程度面(mian)神經網洛模特信(xin)息(xi)(xi)(DNN)模特提拱隨時運算機視(shi)覺(jue)圖(tu)片和演繹(yi)邏輯。一些(xie)模塊蘋果(guo)支持(chi)多(duo)感應器器自(zi)主化絲機人,極具智慧角處數據分析的(de)云科技網設備和先進的(de)的(de)AI軟(ruan)件(jian)。或者(zhe)轉(zhuan)回學(xue)習的(de)也(ye)會使用的(de)ML層次(ci)(ci)結(jie)構在Jetson Nano上原生之(zhi)后康復訓練(lian)網洛信(xin)息(xi)(xi)。
4. Jetson Nano研發套(tao)件的(de)占(zhan)地(di)面上戶型僅為80x100mm,具備七個高(gao)速的(de)USB 3.0串(chuan)(chuan)口,MIPI CSI-2攝錄頭相連(lian)器,HDMI 2.0和DisplayPort 1.3,千兆以太網,M.2 Key-E組件,MicroSD卡插(cha)槽,和40引(yin)腳(jiao)GPIO連(lian)連(lian)接頭。串(chuan)(chuan)口和GPIO連(lian)連(lian)接頭開蓋即用,具備各(ge)式流行歌曲的(de)外(wai)層機,傳調節器器和即用型投(tou)資項目。
5、Jetson Nano能否加(jia)載(zai)多(duo)種多(duo)樣(yang)(yang)五花八門的(de)中高級在線(xian)(xian),以(yi)及(ji)興起(qi)的(de)ML層次(ci)結構的(de)刪改安卓(zhuo)原生軟件版,如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。使用變現圖(tu)(tu)案自(zi)動識(shi)別,對方在線(xian)(xian)檢測(ce)和(he)市場定(ding)位(wei),做法(fa)估算,語義合拼,視頻(pin)圖(tu)(tu)片怎強和(he)自(zi)動化闡述等強勁基(ji)本功能,這樣(yang)(yang)在線(xian)(xian)可以(yi)使用于創建自(zi)動機子和(he)較為復雜AI軟件。
產品信息及系統參(can)數設置
治理 | |
中央政府操作器 | 64位四(si)核(he)ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶法 | 4GB 64位(wei)LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻(pin)圖片打碼(ma)器(qi)* | 4Kp30 | (4x)1080p30 | (2x)1080p60 |
短視頻音頻解碼器器* | 4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4x)1080p60 |
接口協議 | |
USB | 4x USB 3.0 A(服務器)| USB 2.0 Micro B(設配(pei)) |
攝影機 | MIPI CSI-2 x2(15位Flex相(xiang)接插件(jian)) |
提示 | HDMI | DisplayPort的 |
下載客戶端 | 千兆以太(tai)網(RJ45) |
手機無線 | M.2擁有PCIe x1的Key-E |
隨意調節 | MicroSD卡(ka)(意見(jian)建議最便宜16GB UHS-1) |
各(ge)種(zhong)I / O. | (3x)I2C | (2x)SPI | UART | I2S | 個GPIO |
關鍵實驗室創業項目
平臺網站展示OpenCV、機器學(xue)習、深度(du)學(xue)習和端側AI模(mo)型部署(shu)等教學(xue)資(zi)源,并提供從神經網絡模(mo)型訓練(lian)、模(mo)型轉換到模(mo)型部署(shu)的完整文(wen)檔教程。配套豐富的實訓案例以及開發手(shou)冊等。
1、調控基本條(tiao)件例程
抑(yi)制(zhi)RGB燈
調控蜂鳴器
基(ji)本(ben)操作有效(xiao)控制舵機
讀取硬盤舵機地點
有效控制各種舵機
調節(jie)自動化臂做(zuo)這些小動作
操控機誡臂記錄動做
機械制造臂夾方塊
2、OpenCV知識基(ji)礎例(li)程
圖(tu)片(pian)讀(du)取數據與現示;
畫像制圖;
圖象(xiang)ROI提取;
圖象立體幾何改換;
圖形行態學實際操作;
形象局部拆分
3、機械學習的知識基礎(chu)例程
(1)再戰神經(jing)網絡算法;
(2)聚類分(fen)析(xi)圖像(xiang)匹配;
(3)分為百度算(suan)法;
(4)投資決策樹;
(5)鼓勵向量機;
4、長(chang)度學會基礎(chu)性例程
感(gan)覺(jue)神經微信網絡直線回到;
精神電腦網絡非線性網絡歸(gui)來(lai);
全聯接面神經電腦(nao)網絡認別(bie)手寫字小(xiao)數;
卷積(ji)感覺(jue)神經(jing)系統刷臉分辨
周圍神經手機網絡沙盤模型的保護與動(dong)用;
5、廣(guang)度學習知識綜和例(li)程(cheng)
(1)手式分辨實驗操作
(2)顏色搭配區分(fen)實踐
(3)配色(se)辨識并提(ti)取積木實(shi)驗(yan)設計(ji)
(4)聽覺(jue)定位系統實驗操(cao)作
(5)廢品等(deng)級(ji)分類調查
(6)方向偵測研究
(7)臉部甄(zhen)(zhen)別表情動作甄(zhen)(zhen)別適用成功案例
(8)車(che)輛牌照辨別的用途案例庫
(9)面罩(zhao)驗(yan)測軟件(jian)案例分享
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