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一、總體性解釋
1. 系統選(xuan)用Jetson Nano開發技術套件
2. 展(zhan)示 當代AI的(de)(de)強大(da)功效(xiao)。完整性的(de)(de)小軟件(jian)可代碼性。Jetson Nano應用四(si)核(he)64位ARM CPU和128核(he)ibmsNVIDIA GPU，可展(zhan)示 472 GFLOPS的(de)(de)確定性能參數。它還收錄4GB LPDDR4文件(jian)存儲器，應用便(bian)捷，低(di)耗(hao)電量打包封裝，都具有5W / 10W效(xiao)率經(jing)濟模(mo)式和5V DC插入。
3. 全(quan)兼容他(ta)們(men)結(jie)構和NVIDIA更(geng)(geng)優的(de)AI機(ji)構，能(neng)否比(bi)常有更(geng)(geng)輕(qing)易地將(jiang)研究背(bei)景(jing)AI的(de)邏輯題的(de)工作負債推廣到Jetson。Jetson Nano為(wei)不同僵化的(de)高度感覺(jue)神(shen)經(jing)網(wang)(wang)格（DNN）類別(bie)打造時時折算機(ji)視覺(jue)設(she)(she)計和邏輯題。他(ta)們(men)效(xiao)果能(neng)否支持多感測器器自己絲機(ji)人，極具智(zhi)力(li)頂部定性分(fen)析(xi)的(de)云科技網(wang)(wang)設(she)(she)配和優秀(xiu)的(de)AI設(she)(she)計。或者變更(geng)(geng)練習也能(neng)否應(ying)用ML結(jie)構在Jetson Nano上本機(ji)重(zhong)拾康(kang)復訓練網(wang)(wang)格。
4. Jetson Nano的開發套件的土地征用(yong)空間僅為80x100mm，存(cun)在4個繞城高速(su)USB 3.0服(fu)務器串(chuan)口(kou)，MIPI CSI-2拍攝頭(tou)(tou)接(jie)入器，HDMI 2.0和(he)(he)DisplayPort 1.3，千(qian)兆以太網(wang)(wang)，M.2 Key-E模組，MicroSD卡(ka)插槽，和(he)(he)40引(yin)腳GPIO接(jie)線(xian)頭(tou)(tou)。服(fu)務器串(chuan)口(kou)和(he)(he)GPIO接(jie)線(xian)頭(tou)(tou)拆封即(ji)(ji)用(yong)，存(cun)在很多2017流行的外圍網(wang)(wang)主設備，傳紅外感應器器和(he)(he)即(ji)(ji)用(yong)型(xing)好項目(mu)。
5、Jetson Nano就(jiu)可以(yi)運(yun)作各項各色各樣(yang)的(de)中高級(ji)互聯(lian)網，還包括興起的(de)ML結(jie)構框架的(de)完整性安卓原(yuan)生體(ti)統版(ban)，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。憑借實(shi)行圖像文件掌握，另一半在線檢測和剖析，正(zheng)確姿勢顯著性檢驗，語義(yi)分隔(ge)，視頻(pin)播放(fang)增進(jin)和智(zhi)慧剖析等力(li)量(liang)強大功(gong)用(yong)，以(yi)下互聯(lian)網能(neng)用(yong)的(de) 于搭建自動的(de)機(ji)設備和縝(zhen)密AI體(ti)統。
硬件軟件環境資(zi)源及技藝技術指(zhi)標
工作 | |
中央政府加工器 | 64位(wei)四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記住 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻編號規則器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻轉碼(ma)器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
接頭 | |
USB | 4x USB 3.0 A（虛擬主(zhu)機）| USB 2.0 Micro B（裝備(bei)） |
照機 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex聯(lian)接(jie)器） |
凸顯 | HDMI | DisplayPort的 |
互聯網 | 千(qian)兆(zhao)以太網（RJ45） |
移動 | M.2配有PCIe x1的(de)Key-E |
存儲空間 | MicroSD卡（改進措施(shi)很(hen)低16GB UHS-1） |
許多I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
核心檢測好項目
系統(tong)提拱OpenCV、機器學習、深度學習和(he)端側AI模(mo)型(xing)部(bu)署(shu)等(deng)教學資源，并提供從神經(jing)網絡模(mo)型(xing)訓練、模(mo)型(xing)轉換到(dao)模(mo)型(xing)部(bu)署(shu)的完整文檔(dang)教程。配套豐富(fu)的實訓案(an)例以(yi)及開發(fa)手冊等(deng)。
1、調控基礎上例程
保持(chi)RGB燈
控住蜂鳴器
操控操縱舵機
識別舵機地點
管控很多舵機
的控制機器(qi)臂做一部分小動作(zuo)
運作設備臂記憶行動
機誡臂夾方塊
2、OpenCV核(he)心例程(cheng)
圖案讀入與顯視；
數字圖像畫制；
數(shu)字圖(tu)像(xiang)ROI提取；
彩(cai)色圖像平面(mian)幾何切換；
彩色圖像(xiang)形態特(te)征(zheng)學運(yun)行；
彩色圖像線條去除
3、POS機深造前提例(li)程
(1)復(fu)出算法為基礎；
(2)聚類分析(xi)法(fa)(fa)百(bai)度算法(fa)(fa)；
(3)進行分類梯度下(xia)降法；
(4)戰略決策樹；
(5)適用向量機；
4、深(shen)淺讀(du)書基礎(chu)條件例程
中樞神(shen)經線(xian)上曲線(xian)復出；
神經末梢(shao)無(wu)線網絡非規則化(hua)回歸祖國(guo)；
全連結運動(dong)神經wifi網絡判斷寫作號碼；
卷積(ji)中樞神(shen)經網咯人像快速精確
神經系統(tong)數據(ju)網絡模型工具(ju)的保存圖片與選(xuan)擇；
5、廣度學習培訓基礎性例程
(1)打手(shou)勢辨認(ren)科學實驗(yan)
(2)樣色正常識別實驗設計
(3)配色分辨并捉取積木實驗(yan)性
(4)視覺設計固定實驗英文
(5)沒(mei)用的分類科學(xue)實驗
(6)對象關注檢測
(7)你的面(mian)部神情辨認廣泛應用(yong)例(li)子
(8)車牌(pai)照判斷應運例案
(9)一次(ci)性口(kou)罩檢驗廣(guang)泛應(ying)用實例
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