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一、總(zong)體(ti)目標(biao)介紹(shao)一下
1. app用Jetson Nano發掘(jue)套件(jian)
2. 帶來了(le)(le)現在AI的(de)強大的(de)功用。齊全的(de)APP可(ke)代碼(ma)編(bian)程性(xing)(xing)。Jetson Nano用到四核64位ARM CPU和(he)128核模(mo)(mo)塊化NVIDIA GPU，可(ke)帶來了(le)(le)472 GFLOPS的(de)確定耐熱(re)性(xing)(xing)。它還(huan)例如4GB LPDDR4存儲(chu)器(qi)器(qi)，用到科學規(gui)范，低能耗(hao)封裝類型，兼具(ju)5W / 10W公(gong)率經營模(mo)(mo)式和(he)5V DC輸入。
3. 完全性兼容(rong)那些架(jia)構和(he)NVIDIA領跑(pao)的(de)(de)AI網咯平臺，能(neng)(neng)能(neng)(neng)比以前(qian)更(geng)輕松(song)自由地將研究背(bei)景AI的(de)(de)偵探邏輯題工(gong)作(zuo)(zuo)的(de)(de)負債部署工(gong)作(zuo)(zuo)到Jetson。Jetson Nano為各方面更(geng)復雜的(de)(de)深度1神經操作(zuo)(zuo)系統(tong)網咯（DNN）三維(wei)模(mo)型能(neng)(neng)提供雷(lei)達回波圖(tu)確定機視覺和(he)偵探邏輯題。那些模(mo)塊(kuai)適配(pei)多感知器自主性器機人(ren)，具(ju)備智慧外緣分折的(de)(de)云科技網設(she)施設(she)備和(he)領先(xian)的(de)(de)AI操作(zuo)(zuo)系統(tong)。可(ke)能(neng)(neng)適當轉移學校也能(neng)(neng)能(neng)(neng)實用ML架(jia)構在Jetson Nano上(shang)本地網二次學習網咯。
4. Jetson Nano制作套件的(de)征(zheng)地(di)賠償建(jian)筑面積僅為80x100mm，兼有(you)六個髙速(su)USB 3.0表層號，MIPI CSI-2攝錄頭連入器，HDMI 2.0和DisplayPort 1.3，千兆以太網，M.2 Key-E模塊(kuai)圖片，MicroSD卡插槽，和40引腳GPIO金屬連接管。表層號和GPIO金屬連接管開蓋即(ji)(ji)用，兼有(you)各(ge)個時髦的(de)內圍生(sheng)產設備，感應器器和即(ji)(ji)用型好項(xiang)目(mu)。
5、Jetson Nano能夠 工作多種個(ge)種的高檔wifi網站(zhan)，以及流行(xing)趨勢(shi)的ML構架的詳細安卓原生整(zheng)體(ti)最(zui)新版本，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)。借助(zhu)達成圖(tu)象甄別(bie)，目標(biao)的檢(jian)測和(he)追(zhui)蹤定(ding)位，正確姿勢(shi)估摸著，語義拼接，視頻圖(tu)片改善和(he)智力(li)深(shen)入分析等(deng)厲害模塊，這(zhe)類wifi網站(zhan)用于于構造 自動(dong)的機和(he)簡化AI整(zheng)體(ti)。
電腦硬件材(cai)料及的技術規格
操作 | |
黨中央進行四核處(chu)理器 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻圖(tu)片(pian)識別碼器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視(shi)頻(pin)播放(fang)破(po)譯器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
標準接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（虛(xu)擬主機）| USB 2.0 Micro B（機械設備） |
攝像頭 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex相連器(qi)） |
出現 | HDMI | DisplayPort的 |
連網 | 千兆以太網（RJ45） |
無線wifi | M.2暗(an)含PCIe x1的Key-E |
存儲空間 | MicroSD卡(ka)（最好是至少16GB UHS-1） |
相關(guan)I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
主要實驗性業務
網絡平臺出示(shi)OpenCV、機器學(xue)習、深度(du)學(xue)習和端側AI模(mo)型部署(shu)等教(jiao)(jiao)學(xue)資源(yuan)，并提供從神經網絡模(mo)型訓(xun)練、模(mo)型轉換到模(mo)型部署(shu)的完(wan)整文檔教(jiao)(jiao)程。配套豐富(fu)的實訓(xun)案(an)例以及開發手(shou)冊等。
1、掌握知識基礎例程
操控RGB燈
調節蜂鳴器
使用把握舵機
加載舵機地址
有效控制其他舵機
管控機械性臂做一系姿態
工作機械設(she)備臂記意過程
自動化設備臂夾方塊
2、OpenCV基礎知(zhi)識例程
圖形調用與顯示信息；
圖相制作；
畫面(mian)ROI提(ti)取；
圖形幾何式改換；
形象(xiang)形態特征學操(cao)作方法(fa)；
形象邊界分離出
3、機器(qi)人學(xue)會基礎性例程
(1)歸隊聚類算(suan)法；
(2)聚類(lei)分(fen)析計算(suan)方法(fa)；
(3)類型計算方式(shi)；
(4)投資決策樹；
(5)適配向量機；
4、層次學(xue)習的的基礎例程(cheng)
周圍神經wifi網(wang)絡線性網(wang)絡復出(chu)；
神(shen)經末梢(shao)微信網(wang)絡非非線性回到；
全相連接神經系統數(shu)據網絡自動識別書寫數(shu)字6；
卷積面神經(jing)wifi網絡臉部(bu)辨(bian)別辨(bian)別
神(shen)經末梢網絡(luo)數據對模型的維持與食用；
5、深層學(xue)習成績標(biao)準化例程
(1)手勢正常識別實驗設計
(2)顏色搭配(pei)快速精(jing)確實驗操作
(3)樣色(se)識(shi)別圖片并提取積木實(shi)驗設計(ji)
(4)視力精準定(ding)位(wei)進行實驗(yan)
(5)廢棄物分類(lei)別實驗操作
(6)學習(xi)目標定位跟蹤實驗英文
(7)面部(bu)動作正常識(shi)別(bie)應用軟件例子
(8)號牌識別系統使用典型(xing)案(an)例
(9)防霾口罩查測采用(yong)事例(li)
887--------m.mm3w.cn
242--------m.prvr.cn
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