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一、綜合性推薦
1. 軟件平臺適用(yong)Jetson Nano發掘套件
2. 供(gong)給現時代(dai)AI的很強特點。完美的免費軟件(jian)可(ke)和程序(xu)編寫性。Jetson Nano選(xuan)擇四核64位ARM CPU和128核集(ji)成(cheng)型NVIDIA GPU，可(ke)供(gong)給472 GFLOPS的計算公式機(ji)械性能。它還(huan)屬于(yu)4GB LPDDR4存儲器(qi)(qi)器(qi)(qi)，選(xuan)擇效(xiao)率(lv)高，低輸出(chu)熱效(xiao)率(lv)封(feng)口，都具(ju)有5W / 10W熱效(xiao)率(lv)格局(ju)和5V DC復制粘貼。
3. 充分兼容此(ci)類(lei)整(zheng)體布(bu)局完成(cheng)后和NVIDIA遙遙領先的(de)AIapp，也(ye)行比(bi)往日(ri)更(geng)快些地將(jiang)研(yan)究(jiu)背(bei)景AI的(de)邏輯(ji)題運轉短路(lu)電(dian)流(liu)部(bu)暑到(dao)Jetson。Jetson Nano為各(ge)種各(ge)樣的(de)多樣化(hua)的(de)淬硬層精神無(wu)(wu)線(xian)無(wu)(wu)線(xian)網絡（DNN）仿真(zhen)模型提拱實時路(lu)況(kuang)確定機(ji)視(shi)覺整(zheng)體和邏輯(ji)題。此(ci)類(lei)能力支持(chi)軟件(jian)多感(gan)測器器服務性電(dian)腦人，還具(ju)有智慧角處了解的(de)云科技(ji)網主設備(bei)和品質可靠的(de)AI整(zheng)體。可能更(geng)改(gai)培訓也(ye)也(ye)行動用ML整(zheng)體布(bu)局完成(cheng)后在Jetson Nano上原生進行學習無(wu)(wu)線(xian)無(wu)(wu)線(xian)網絡。
4. Jetson Nano設計(ji)套件的征占體積僅為80x100mm，兼(jian)備幾個繞城高速USB 3.0串口(kou)，MIPI CSI-2攝像機頭對接(jie)器(qi)，HDMI 2.0和DisplayPort 1.3，千(qian)兆以太網，M.2 Key-E控制(zhi)器(qi)，MicroSD卡插槽，和40引腳GPIO接(jie)線頭。串口(kou)和GPIO接(jie)線頭拆(chai)包即(ji)用，兼(jian)備各方面(mian)時尚(shang)的周圍裝置，感(gan)應(ying)器(qi)器(qi)和即(ji)用型建設項目。
5、Jetson Nano能(neng)工作多(duo)種(zhong)多(duo)樣(yang)多(duo)種(zhong)多(duo)樣(yang)的(de)高級網格，以(yi)及(ji)流(liu)行(xing)歌(ge)曲的(de)ML層次結構(gou)的(de)設(she)備(bei)原(yuan)生態版本信(xin)息(xi)，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。能(neng)夠 改變形象(xiang)智(zhi)能(neng)識別(bie)，物體檢查和(he)(he)位置(zhi)定位，正確姿勢推測，語(yu)義合拼(pin)，視頻圖片促進(jin)和(he)(he)智(zhi)能(neng)化定量分析等龐大效果(guo)，這樣(yang)網格可(ke)以(yi)使用于(yu)構(gou)筑(zhu)智(zhi)能(neng)產(chan)品和(he)(he)很復雜AI設(she)備(bei)。
操作系統環境(jing)資(zi)源(yuan)及技能運作
除理 | |
黨中央(yang)凈(jing)化四核處(chu)理器 | 64位四核(he)ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶英語 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視(shi)頻(pin)圖片打碼器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視(shi)頻轉碼器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
界面 | |
USB | 4x USB 3.0 A（臺式主機）| USB 2.0 Micro B（系統） |
單反 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex連接方(fang)式器(qi)） |
展示 | HDMI | DisplayPort的 |
連接網絡 | 千兆(zhao)以(yi)太網（RJ45） |
wlan | M.2含(han)有PCIe x1的(de)Key-E |
存貯 | MicroSD卡（提(ti)議很低16GB UHS-1） |
其(qi)它I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
最主要的實驗性項目
網絡平臺(tai)保證OpenCV、機器學(xue)習、深度學(xue)習和(he)端側AI模型部署(shu)等(deng)教(jiao)(jiao)學(xue)資源(yuan)，并提供(gong)從神經網絡模型訓練、模型轉換到(dao)模型部署(shu)的(de)完整文(wen)檔教(jiao)(jiao)程。配套豐富(fu)的(de)實訓案例以及開(kai)發手冊等(deng)。
1、的控制地基例程
設定RGB燈(deng)
調控蜂鳴器
操作流程控制舵機
讀出舵機地址
掌控所有的舵機
的控制機誡臂(bei)做部(bu)分動(dong)作圖片
方法機械(xie)裝備臂記憶(yi)法拉伸動作
機械設備臂夾方塊
2、OpenCV知識(shi)基礎(chu)例程
數(shu)字圖像導出與凸顯(xian)；
彩色圖像繪圖；
圖案ROI提取；
圖文幾何的更改；
影像(xiang)行態學操作(zuo)步驟；
圖案紋理獲取
3、工(gong)具學習培訓條件(jian)例程(cheng)
(1)再現漢明距離；
(2)聚類漢明距離漢明距離；
(3)細(xi)分梯度下(xia)降法；
(4)投資決策樹；
(5)適配向量機；
4、長度讀書(shu)根本例程
神經(jing)系(xi)統網上線型歸來；
中樞神(shen)經wifi網絡(luo)非線型(xing)蛻(tui)變；
全聯接神(shen)經(jing)末梢在線面(mian)部識別手(shou)寫板羅馬數字；
卷積周(zhou)圍神經在線你的面部自動識別
運(yun)動(dong)神經(jing)網(wang)站模型工具的維持與選擇；
5、層(ceng)次學業整體(ti)例程(cheng)
(1)動作判斷(duan)科學試驗
(2)樣色辨認(ren)實驗所
(3)色彩辨認并生成(cheng)積木研究
(4)機器人視覺品牌定位研究
(5)生(sheng)活垃圾類型研究
(6)總體目標跟蹤實驗(yan)所(suo)
(7)人面(mian)表情圖(tu)區分使用(yong)例
(8)牌照(zhao)號(hao)甄別運用 裝修(xiu)案例
(9)活性炭口罩檢則運用裝修案例
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