一、總體經濟(ji)詳細(xi)介(jie)紹
1. 品臺(tai)利(li)用Jetson Nano開發(fa)管理套件
2. 給出當代(dai)AI的力量強(qiang)大能力。完整的的pc軟件可(ke)程序語言性。Jetson Nano適用四(si)核64位ARM CPU和128核集合NVIDIA GPU,可(ke)給出472 GFLOPS的測算的性能。它還(huan)屬于4GB LPDDR4文件存(cun)儲器,適用高效益(yi),低能耗(hao)裝封,極具5W / 10W電(dian)功率玩法(fa)和5V DC鍵盤輸入。
3. 是完全兼容哪些層次結構和NVIDIA進(jin)取(qu)的(de)AI軟件(jian),應該比往昔更(geng)輕松愉快地將研究(jiu)背景AI的(de)邏輯辦公載(zai)荷部暑到Jetson。Jetson Nano為多(duo)(duo)種多(duo)(duo)樣有難度的(de)寬度面神經數(shu)據互(hu)聯網(DNN)模(mo)特供給24小時求算機(ji)設計和邏輯。哪些功能模(mo)塊不支持多(duo)(duo)傳(chuan)紅外感應器器自己機(ji)產品人,都具有智力非(fei)核心具體分析(xi)的(de)物聯機(ji)網產品和好的(de)AI平臺。還會(hui)變更(geng)專業學習(xi)也應該使用的(de)ML層次結構在Jetson Nano上(shang)本(ben)市已經練數(shu)據互(hu)聯網。
4. Jetson Nano開拓套(tao)件的土地(di)征用綠地(di)面(mian)積僅為80x100mm,存在(zai)(zai)三個高USB 3.0端口設置設置,MIPI CSI-2攝像機頭(tou)鏈接(jie)器(qi),HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3,千兆(zhao)以太網(wang),M.2 Key-E功能模塊,MicroSD卡(ka)插槽,和(he)40引(yin)腳GPIO連線接(jie)頭(tou)。端口設置設置和(he)GPIO連線接(jie)頭(tou)開蓋即用,存在(zai)(zai)各個時(shi)興(xing)的外場裝備,傳紅(hong)外感應器(qi)器(qi)和(he)即用型項(xiang)目。
5、Jetson Nano能(neng)(neng)能(neng)(neng)行駛多種五花八門(men)的(de)(de)初中(zhong)級網(wang)站,分(fen)(fen)為(wei)最火的(de)(de)ML層次結構的(de)(de)完整的(de)(de)原生態(tai)版(ban)本(ben)的(de)(de),如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。在體現圖(tu)相甄別(bie),另(ling)一半探(tan)測和地位,姿態(tai)預估(gu),語義劃分(fen)(fen),視頻播放開展和智(zhi)(zhi)慧定性分(fen)(fen)析等強勁(jing)功能(neng)(neng)模塊,這種網(wang)站可以使用于建設智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服務器(qi)和繁(fan)雜AI系統性。
系(xi)統配置資源共(gong)享及的技術性能
加工處理 | |
軍委工作器 | 64位四核(he)ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶英文 | 4GB 64位(wei)LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻編(bian)號器* | 4Kp30 | (4x)1080p30 | (2x)1080p60 |
視頻解密器(qi)* | 4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4x)1080p60 |
插口 | |
USB | 4x USB 3.0 A(主(zhu)機箱(xiang))| USB 2.0 Micro B(產品) |
單反相機 | MIPI CSI-2 x2(15位Flex連接方式(shi)器) |
屏幕上顯示 | HDMI | DisplayPort的(de) |
互聯網 | 千兆(zhao)以太網(RJ45) |
移動 | M.2帶(dai)著PCIe x1的Key-E |
貯存 | MicroSD卡(建(jian)議(yi)大家(jia)最低標準16GB UHS-1) |
各種(zhong)I / O. | (3x)I2C | (2x)SPI | UART | I2S | 個(ge)GPIO |
重點科學試驗好項目
手(shou)機平臺出(chu)示OpenCV、機器(qi)學習、深度學習和端(duan)側AI模(mo)(mo)型部署等教學資源,并提供(gong)從(cong)神經網絡模(mo)(mo)型訓練、模(mo)(mo)型轉換到模(mo)(mo)型部署的完整文檔教程。配套豐富的實訓案例以(yi)及開發手(shou)冊等。
1、的控(kong)制(zhi)基礎框架例程
保持RGB燈(deng)
控制蜂鳴器
操作步驟保持舵機
讀取數據舵機位址
調節其它舵機
調整機誡臂做有一些瑜伽動作
進(jin)行(xing)操作機誡臂(bei)遺(yi)忘運作
機械設備臂夾方塊
2、OpenCV前提例程
畫面導入與表現;
圖面生成;
圖案ROI提(ti)取;
圖像(xiang)文(wen)件怎么樣改換;
圖案特征學實操;
彩色圖像線條去除
3、設(she)備掌握基本(ben)條件(jian)例程(cheng)
(1)再戰數學模型;
(2)聚類分(fen)析法法求;
(3)區分貝葉斯;
(4)決策分析樹;
(5)搭載向量機;
4、的深度借鑒框架例程
神經系(xi)統手機(ji)網(wang)絡非線性回(hui)歸模型;
周圍神(shen)經網(wang)非線(xian)性網(wang)絡(luo)回到;
全(quan)連入感覺神經電(dian)腦(nao)網絡判(pan)斷手(shou)寫(xie)板數子;
卷(juan)積中樞神經網(wang)你(ni)的面部區分
周(zhou)圍神經在線模(mo)形的存放(fang)與利用;
5、深度1讀書結合例程
(1)動(dong)作(zuo)分辨實驗操作(zuo)
(2)紅顏色識(shi)別科學試(shi)驗
(3)外表顏色辨(bian)識并捉(zhuo)取(qu)積木調查
(4)觀感定位手機實驗(yan)操作
(5)廢料分級試驗
(6)對象追(zhui)查實驗所
(7)面部表達區分(fen)操作例
(8)牌(pai)照號面部識(shi)別應用軟(ruan)件例子(zi)
(9)防霾口(kou)罩加測應該(gai)用例子
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