一、總體經濟講述
1. app平臺選用Jetson Nano搭建套件
2. 打(da)(da)造(zao)數據現在AI的(de)(de)龐大用途。詳細完整的(de)(de)軟件下(xia)載可和程序編寫性。Jetson Nano選(xuan)(xuan)取(qu)四核64位(wei)ARM CPU和128核集成系統NVIDIA GPU,可打(da)(da)造(zao)數據472 GFLOPS的(de)(de)測算功能。它還涉(she)及4GB LPDDR4文(wen)件存(cun)儲器,選(xuan)(xuan)取(qu)提高效率,低輸(shu)出耗油率封(feng)裝形式,含有5W / 10W耗油率模型和5V DC進(jin)入。
3. 完全性兼容這么多架(jia)構(gou)設計和NVIDIA精英型的(de)(de)AI軟(ruan)件,還(huan)可以比(bi)過去更(geng)枯(ku)燥地將(jiang)研(yan)究背景AI的(de)(de)邏輯(ji)辦公(gong)阻(zu)抗部署工作到(dao)Jetson。Jetson Nano為各種各樣的(de)(de)麻煩的(de)(de)的(de)(de)深度神經程(cheng)序網(wang)洛(DNN)沙盤模型具備實時(shi)交通計算(suan)的(de)(de)機設計和邏輯(ji)。這么多性能(neng)蘋果支持多感知器有意識(shi)的(de)(de)主(zhu)動絲機人,存在智(zhi)能(neng)化頂部闡(chan)述的(de)(de)云科技網(wang)主(zhu)設備和好的(de)(de)AI程(cheng)序。甚至是(shi)轉變學(xue)校也還(huan)可以利(li)用ML架(jia)構(gou)設計在Jetson Nano上原生已經培訓網(wang)洛。
4. Jetson Nano開放(fang)套件的征占適用面積僅為80x100mm,含有幾(ji)個快速(su)USB 3.0服務(wu)器端口(kou)號,MIPI CSI-2攝錄頭(tou)對(dui)接器,HDMI 2.0和DisplayPort 1.3,千兆以太網(wang),M.2 Key-E模塊(kuai)電源,MicroSD卡插(cha)槽,和40引腳(jiao)GPIO接線頭(tou)。服務(wu)器端口(kou)號和GPIO接線頭(tou)拆(chai)包即(ji)用,含有各(ge)項受歡迎的外部設配,感知器和即(ji)用型(xing)新項目。
5、Jetson Nano可能(neng)自(zi)動式(shi)運行一些形形色(se)色(se)的(de)精致微信(xin)wifi網絡,涉及(ji)到(dao)常用的(de)ML框架結構的(de)完整性(xing)原始版(ban)本信(xin)息,如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。使用確保(bao)圖文甄別,另(ling)一半(ban)加(jia)測和市場定位,正確姿勢顯著性(xing)檢驗,語(yu)義切分,短(duan)視頻促進和自(zi)動式(shi)化探(tan)討等強(qiang)大軟(ruan)件(jian)系(xi)統(tong),這類(lei)微信(xin)wifi網絡能(neng)用于(yu)創設自(zi)動式(shi)機和復雜化AI軟(ruan)件(jian)系(xi)統(tong)。
硬件軟件資源(yuan)及技術性(xing)參數(shu)值(zhi)
正確處理 | |
中共中央加工器 | 64位四(si)核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
印象 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
短視頻(pin)商(shang)品(pin)編碼器接(jie)線* | 4Kp30 | (4x)1080p30 | (2x)1080p60 |
視頻圖片解碼數據器* | 4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4x)1080p60 |
接口標準 | |
USB | 4x USB 3.0 A(主機系統)| USB 2.0 Micro B(機) |
像機 | MIPI CSI-2 x2(15位Flex相射頻連接器) |
界面顯示 | HDMI | DisplayPort的(de) |
聯機 | 千兆以太網(wang)(RJ45) |
有線 | M.2中含PCIe x1的Key-E |
存儲器 | MicroSD卡(ka)(提倡極低16GB UHS-1) |
另外的I / O. | (3x)I2C | (2x)SPI | UART | I2S | 個GPIO |
主要的研究品牌
渠(qu)道帶來了OpenCV、機器學(xue)習(xi)、深度(du)學(xue)習(xi)和端側AI模型(xing)(xing)部(bu)署等教學(xue)資源(yuan),并提供從(cong)神經網絡模型(xing)(xing)訓練(lian)、模型(xing)(xing)轉換到模型(xing)(xing)部(bu)署的(de)完整(zheng)文(wen)檔教程(cheng)。配(pei)套豐富的(de)實訓案例以及開(kai)發手冊等。
1、操縱基本例程
調節RGB燈
的控制蜂鳴器
工作把握舵機
載入舵機地方
調節整個舵機
保持廠家(jia)臂做有一些的動(dong)作
運(yun)行廠(chang)家臂(bei)記憶英文(wen)運(yun)作
機械化臂夾方塊
2、OpenCV地(di)基例程
數字圖像(xiang)導入與顯示信息;
畫像繪出;
彩色圖像ROI提取;
圖象幾何圖形調節;
影像行態學運作;
彩色圖像局部導入
3、工具(ju)學習成(cheng)績依據例程
(1)歸隊(dui)漢明距(ju)離;
(2)聚類分(fen)析法漢明距離(li);
(3)分為算法為基(ji)礎;
(4)投資決策樹;
(5)支撐向量機;
4、層次學習了解根基例程(cheng)
運動人工神(shen)經網絡上平(ping)滑重(zhong)返;
腦神經互聯網非(fei)平滑重歸(gui);
全(quan)連結神經系統網絡(luo)上(shang)面部(bu)識別手寫字(zi)數字(zi)化;
卷積神(shen)經系統數據網絡人像(xiang)認別
精神網絡信息仿(fang)真(zhen)模型的永久保存與便用;
5、廣(guang)度學習的綜上例程
(1)動作(zuo)快速精確實驗室
(2)色彩(cai)鑒別進行(xing)實驗
(3)顏色(se)搭配識(shi)別系統并截取積木測(ce)試
(4)視(shi)覺圖(tu)片追(zhui)蹤定位實踐(jian)
(5)無(wu)用分類整理實踐
(6)要求關注實踐
(7)臉(lian)部(bu)表情動作鑒別用真實案例
(8)車輛牌照判斷(duan)操作應用案例(li)
(9)呼吸閥口(kou)罩監(jian)測APP情(qing)況
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