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SY-AI-01A人工智能教學開發平臺

2022-03-03 00:34:30

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一、總體目標介紹書

1. 公司分(fen)為Jetson Nano規劃設計套(tao)件

2. 作(zuo)(zuo)為現(xian)代AI的龐大工作(zuo)(zuo)。系統的app可c語言編程性。Jetson Nano采取(qu)四核64位ARM CPU和128核整(zheng)合NVIDIA GPU，可作(zuo)(zuo)為472 GFLOPS的運算功效(xiao)(xiao)。它還(huan)包含4GB LPDDR4數據存儲器(qi)，采取(qu)高，低工作(zuo)(zuo)頻率封裝，具有著5W / 10W熱效(xiao)(xiao)率基本模(mo)式和5V DC輸人。

3. 完(wan)完(wan)全全兼(jian)容這一(yi)些知(zhi)識體系和NVIDIA優勢的(de)AIapp，是就能夠比之前更輕松自(zi)在地將來源于AI的(de)邏輯題(ti)事情(qing)電動機(ji)(ji)扭矩部署工作到Jetson。Jetson Nano為(wei)各(ge)種(zhong)各(ge)樣簡化(hua)的(de)厚度面神(shen)經微(wei)信wifi網(wang)絡（DNN）模(mo)形帶來了實時(shi)視頻計(ji)算公(gong)式機(ji)(ji)視線和邏輯題(ti)。這一(yi)些用途適配多感知(zhi)器(qi)數字化(hua)廣(guang)州POS機(ji)(ji)人，包括自(zi)動化(hua)表面具體分析的(de)物連(lian)網(wang)網(wang)機(ji)(ji)器(qi)和發達的(de)AI操作系統(tong)。或者轉交(jiao)學(xue)習也(ye)是就能夠選用ML知(zhi)識體系在Jetson Nano上本地人再次練微(wei)信wifi網(wang)絡。

4. Jetson Nano發展套件的(de)征占建筑面(mian)積僅為80x100mm，具備著四種(zhong)迅速USB 3.0接(jie)口(kou)，MIPI CSI-2攝(she)像機頭(tou)連(lian)接(jie)方式器，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千(qian)兆以太網，M.2 Key-E板塊，MicroSD卡插(cha)槽，和(he)40引腳(jiao)GPIO插(cha)頭(tou)。接(jie)口(kou)和(he)GPIO插(cha)頭(tou)開(kai)蓋即用，具備著幾種(zhong)最火的(de)外部系統，感(gan)測器器和(he)即用型建設項目(mu)。

5、Jetson Nano行(xing)(xing)行(xing)(xing)駛各式名種的(de)二級網(wang)咯，有(you)流(liu)行(xing)(xing)趨勢的(de)ML眼(yan)鏡框架的(de)詳細原生(sheng)態手機(ji)版本(ben)，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)。完成(cheng)改(gai)變畫(hua)面辨別(bie)的(de)，構造(zao)函數驗測和(he)(he)追蹤(zong)定位，坐姿估(gu)量，語義(yi)分開，視(shi)頻圖(tu)片(pian)改(gai)善和(he)(he)智力剖析等(deng)有(you)力功能性，哪(na)些網(wang)咯可于共建(jian)自動機(ji)和(he)(he)繁多AI設(she)備。

硬件配置資原及的基本參數指標

清理
中治理器	64位四(si)核ARM A57 @ 1.43GHz
GPU	128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz
回憶	4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz \| 25.6 GB / s
短視頻編號規則器*	4Kp30 \| （4x）1080p30 \| （2x）1080p60
視(shi)頻(pin)圖片(pian)編解碼器(qi)*	4Kp60 \| （2x）4Kp30 \| （8x）1080p30 \| （4x）1080p60
usb接口
USB	4x USB 3.0 A（電(dian)腦主機）\| USB 2.0 Micro B（儀(yi)器）
照相機	MIPI CSI-2 x2（15位Flex聯接(jie)器）
體現	HDMI \| DisplayPort的
上網	千(qian)兆以太網（RJ45）
無線網	M.2包含(han)PCIe x1的Key-E
儲存方式	MicroSD卡（意見和建(jian)議(yi)比較低16GB UHS-1）
某些I / O.	（3x）I2C \| （2x）SPI \| UART \| I2S \| 個GPIO

首要實驗設計項目

公司帶(dai)來了OpenCV、機器學習、深(shen)度學習和端側AI模型(xing)(xing)部署等教(jiao)學資源，并提供從神(shen)經網絡模型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)、模型(xing)(xing)轉換到模型(xing)(xing)部署的完整文檔教(jiao)程。配套(tao)豐富的實訓(xun)案例以及開發手(shou)冊等。

1、調節基礎條件(jian)例程

調節RGB燈

管理蜂鳴器

操控抑制舵機

讀入舵機位子

抑制擁有舵機

調節機(ji)誡臂(bei)做一部分健身動作

操(cao)(cao)控機械(xie)裝備(bei)臂記性操(cao)(cao)作

機械性臂夾方塊

2、OpenCV基礎理論例程

圖形導入與表示；

彩色圖像制圖；

圖片ROI提取；

圖案平面幾何更換；

圖象要素學的操作；

圖片輪廓線條拆分

3、機器人的學習框架(jia)例程

(1)歸隊法求；

(2)聚類分析法計算方法；

(3)分級貝葉斯；

(4)管理樹；

(5)可以向量機；

4、厚(hou)度讀(du)書基礎理(li)論例程

感覺人工(gong)神經網(wang)絡上(shang)波形回歸祖國；

面(mian)神經網格(ge)非(fei)直線再現(xian)；

全(quan)鏈(lian)接(jie)精神數(shu)據網絡認別書(shu)寫阿拉伯數(shu)字；

卷積腦神經wifi網絡人面辨識(shi)

面神經(jing)網咯(ge)對模(mo)型的(de)手機(ji)截圖與的(de)使用(yong)；

5、進一步自(zi)學(xue)綜上例(li)程

(1)手型區分試驗

(2)背景顏色識別(bie)圖片實驗(yan)性

(3)有(you)顏色辨識(shi)并爬取積木科學試驗

(4)視(shi)野產(chan)品定(ding)位實驗(yan)報告(gao)

(5)廢棄物分類別試驗

(6)關(guan)鍵跟蹤實驗性

(7)人面情緒判別用應用案例

(8)車牌號認(ren)別應(ying)該用情(qing)況(kuang)

(9)防護口罩檢查測(ce)量應用范(fan)例(li)

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