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一、總的分享
1. 游戲平臺所采用Jetson Nano開發(fa)建設套件(jian)
2. 作(zuo)(zuo)為(wei)(wei)現化AI的(de)變(bian)強(qiang)功(gong)用。完美的(de)工具可java開(kai)發性(xing)。Jetson Nano采取四核(he)64位ARM CPU和(he)128核(he)一體化NVIDIA GPU，可作(zuo)(zuo)為(wei)(wei)472 GFLOPS的(de)算出安全性(xing)能(neng)。它還包(bao)含4GB LPDDR4存(cun)儲器器，采取科學規范，低工作(zuo)(zuo)頻率芯片封裝，有著5W / 10W電機功(gong)率模式(shi)切換(huan)和(he)5V DC輸入。
3. 應(ying)該兼容這一些構架(jia)和NVIDIA世(shi)界(jie)領先(xian)的AI品臺，應(ying)該比以外更輕松自(zi)(zi)由地將依據AI的邏輯(ji)工作(zuo)上電(dian)流的部署到Jetson。Jetson Nano為各樣很(hen)復(fu)雜的的深度神經末(mo)梢無線手機(ji)(ji)網(wang)絡（DNN）模特(te)打造時時運算機(ji)(ji)視覺識(shi)別和邏輯(ji)。這一些的功能鼓勵多(duo)感測器(qi)器(qi)自(zi)(zi)主(zhu)化POS機(ji)(ji)人(ren)，具(ju)備自(zi)(zi)動化非核心深入分析(xi)的物連接網(wang)設配和領先(xian)的AI操作(zuo)系(xi)統。甚至會轉意了解也應(ying)該施用ML構架(jia)在Jetson Nano上網(wang)上二次(ci)操練無線手機(ji)(ji)網(wang)絡。
4. Jetson Nano激發套件(jian)的占地賠償(chang)戶型(xing)面積僅為80x100mm，享有(you)4個迅速USB 3.0端口號號，MIPI CSI-2攝(she)像(xiang)機頭(tou)相防水連接器(qi)(qi)，HDMI 2.0和DisplayPort 1.3，千(qian)兆以(yi)太(tai)網，M.2 Key-E接口，MicroSD卡(ka)插槽，和40引腳(jiao)GPIO接線頭(tou)。端口號號和GPIO接線頭(tou)拆(chai)封即用，享有(you)各(ge)項時尚的外(wai)場設備，調節(jie)器(qi)(qi)器(qi)(qi)和即用型(xing)頂目。
5、Jetson Nano可啟動幾種(zhong)名種(zhong)的(de)高級的(de)微信手機(ji)網絡，其中(zhong)包括常(chang)見的(de)ML框架結構的(de)完美原始ios版(ban)本，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。確認進(jin)行圖形辨別(bie)的(de)，另(ling)一(yi)半論文(wen)檢測和標記，的(de)姿勢(shi)估測，語(yu)義切割成，視頻增進(jin)和智能化解析等強大的(de)功能鍵(jian)，這個微信手機(ji)網絡需用于建設(she)方案主動絲機(ji)和更復雜AI操作系統。
硬件配置資(zi)源共享及技術性性能指標
補救 | |
中央軍事處置器 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
的記憶 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
短視頻簡碼器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
短視頻解碼數據器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
usb接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（冷水機(ji)）| USB 2.0 Micro B（機(ji)器） |
書籍 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex接觸器(qi)） |
屏幕上顯示 | HDMI | DisplayPort的 |
連接wifi | 千兆以太網（RJ45） |
移動 | M.2擁有PCIe x1的Key-E |
數據庫 | MicroSD卡（意(yi)見(jian)和建議較低16GB UHS-1） |
別I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個(ge)GPIO |
主(zhu)要的實驗室創業(ye)項(xiang)目
服務平臺帶(dai)來了(le)OpenCV、機器學(xue)習、深度學(xue)習和端(duan)側AI模(mo)型部署等(deng)教(jiao)學(xue)資源，并提供從神經網絡模(mo)型訓(xun)練、模(mo)型轉換(huan)到(dao)模(mo)型部署的(de)(de)完整文檔(dang)教(jiao)程。配套豐富的(de)(de)實訓(xun)案例以及開發(fa)手冊(ce)等(deng)。
1、設定(ding)基礎(chu)條件(jian)例(li)程
把控RGB燈(deng)
保持蜂鳴器
操作步驟控住舵機
讀入舵機地理位置
掌控一切舵機
把控機(ji)械廠(chang)臂做(zuo)點(dian)性動作
進行操作(zuo)機械設備制造(zao)臂記憶力(li)行動(dong)
機器臂夾方塊
2、OpenCV根基例程
圖面導出與凸顯；
畫面編寫；
圖文ROI提(ti)取；
畫面如何調節；
圖像文件價值形(xing)式學(xue)的操作(zuo)；
圖文輪廓線條拆分
3、廣州POS機學習基本條(tiao)件例(li)程
(1)歸回計算(suan)方法；
(2)聚類java算(suan)法java算(suan)法；
(3)的分類圖像匹配；
(4)戰略樹；
(5)兼容向量機；
4、程度(du)練習基礎理論(lun)例(li)程
面神(shen)經手機網絡曲線回歸祖國；
運動神經(jing)系統非平滑回歸；
全進(jin)行連接中樞(shu)神(shen)經(jing)微信網絡判別筆(bi)寫加(jia)數；
卷積(ji)周圍神(shen)經在線你(ni)的面部正常識別
神經系統網絡上模(mo)形的同步保(bao)存與運(yun)行；
5、深淺學會一體化(hua)例(li)程
(1)動(dong)作辨別的測試(shi)
(2)茶湯(tang)顏(yan)色(se)分(fen)辨實(shi)驗(yan)性
(3)顏色搭配設(she)別并獲取(qu)積(ji)木實驗
(4)設計標記進(jin)行(xing)實驗(yan)
(5)垃級幾大類實(shi)驗設計
(6)工作目標定位跟蹤工作
(7)面部辨別(bie)的表白辨別(bie)的適用應(ying)用案例
(8)汽車車牌識別圖(tu)片采(cai)用實例
(9)呼吸閥口(kou)罩檢查應運例子
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