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一、整體介紹書
1. 工作平(ping)臺(tai)使用Jetson Nano開發建設套件(jian)
2. 給(gei)予如今的AI的強(qiang)大能力。詳盡的游戲可(ke)程(cheng)序設計性(xing)。Jetson Nano選擇四核64位ARM CPU和128核融(rong)合NVIDIA GPU，可(ke)給(gei)予472 GFLOPS的計算方(fang)法性(xing)能指標。它還(huan)屬于4GB LPDDR4數據庫器，選擇有效，低額定輸(shu)出(chu)芯(xin)片封裝，都具有5W / 10W輸(shu)出(chu)模型和5V DC鍵盤輸(shu)入。
3. 還(huan)是可以(yi)兼容一(yi)些整體(ti)布(bu)局完(wan)(wan)成后和(he)NVIDIA先進的(de)的(de)AI系統化，還(huan)是可以(yi)比近半年(nian)更隨意地將特征提取AI的(de)演(yan)繹(yi)邏(luo)輯題的(de)工(gong)作(zuo)負(fu)載電阻研究部署到(dao)Jetson。Jetson Nano為很(hen)多很(hen)復(fu)雜(za)的(de)深入感覺(jue)神經手(shou)機(ji)(ji)網絡數(shu)據（DNN）實(shi)體(ti)模(mo)型(xing)作(zuo)為實(shi)時(shi)視頻確定(ding)機(ji)(ji)視覺(jue)和(he)演(yan)繹(yi)邏(luo)輯題。一(yi)些工(gong)作(zuo)能夠多感應器(qi)器(qi)自主化機(ji)(ji)器(qi)裝置人，兼具智慧角(jiao)處講解(jie)的(de)物連接wifi網裝置和(he)先進的(de)的(de)AI系統化。幾乎移轉借鑒也還(huan)是可以(yi)操作(zuo)ML整體(ti)布(bu)局完(wan)(wan)成后在Jetson Nano上網上自己康復(fu)訓練手(shou)機(ji)(ji)網絡數(shu)據。
4. Jetson Nano開發技(ji)術套件的(de)拆(chai)遷(qian)賠償體(ti)積僅為(wei)80x100mm，兼(jian)備3個快速USB 3.0網(wang)口處，MIPI CSI-2手(shou)機攝(she)像頭頭相(xiang)連器，HDMI 2.0和(he)(he)DisplayPort 1.3，千兆(zhao)以太網(wang)，M.2 Key-E信息模塊，MicroSD卡(ka)插槽，和(he)(he)40引(yin)腳GPIO插頭。網(wang)口處和(he)(he)GPIO插頭開蓋即用，兼(jian)備各方面時髦的(de)內圍(wei)機械，感應器器和(he)(he)即用型業(ye)務(wu)。
5、Jetson Nano就能夠啟動很多多種的(de)高級的(de)手(shou)機(ji)(ji)網站，比如主(zhu)流的(de)ML體系結構的(de)完整詳細原本微信版(ban)本，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。經由搭(da)建圖(tu)像文件快速精確，對(dui)象(xiang)圖(tu)片檢查和(he)市場(chang)定(ding)位，做法推測，語義(yi)分配，視頻播放增(zeng)強(qiang)(qiang)和(he)智能化概述等強(qiang)(qiang)勁功(gong)能性，某(mou)些手(shou)機(ji)(ji)網站可以(yi)選擇(ze)于(yu)搭(da)建自主(zhu)機(ji)(ji)子和(he)冗雜AI機(ji)(ji)系統。
產品(pin)環境資源及技巧(qiao)運作
辦理 | |
地方正確芯片組 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
回憶 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻圖片(pian)標識號(hao)器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻圖片編解碼器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | ;（8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
電源接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（虛擬主機）| USB 2.0 Micro B（專用設備） |
手機 | MIPI CSI-2 x2（15位(wei)Flex接器） |
呈現 | HDMI | DisplayPort的 |
下載客戶端 | 千(qian)兆以太(tai)網(wang)（RJ45） |
無線wifi | M.2擁(yong)有PCIe x1的Key-E |
手機存儲 | MicroSD卡(ka)（推薦 最(zui)高(gao)16GB UHS-1） |
相關(guan)I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
具體實驗室建設項目
機構帶來OpenCV、機器學(xue)習、深度學(xue)習和端側(ce)AI模(mo)型(xing)部署等(deng)教學(xue)資源，并提供從神經(jing)網絡模(mo)型(xing)訓(xun)練、模(mo)型(xing)轉換(huan)到模(mo)型(xing)部署的完整文檔教程(cheng)。配(pei)套豐富的實訓(xun)案(an)例以及開發手(shou)冊等(deng)。
1、把控知(zhi)識基礎(chu)例程
操(cao)作RGB燈(deng)
把控好蜂鳴器
抑制抑制舵機
讀入舵機具體位置
把控其他舵機
調節物(wu)理臂做這些運作(zuo)
實(shi)操廠家臂(bei)的記憶姿勢(shi)
機械設備臂夾方塊
2、OpenCV基(ji)礎性例程
圖片識別與彰顯；
圖形生成；
圖(tu)案ROI提取；
圖像文件結合更換；
彩色圖像底部形態(tai)學的操(cao)作；
圖面邊緣添加
3、機子練(lian)習地基例(li)程
(1)歸來(lai)漢明距(ju)離；
(2)聚類漢(han)明距離漢(han)明距離；
(3)劃分(fen)java算法(fa)；
(4)決策者樹；
(5)支撐向量機；
4、深(shen)層(ceng)次了(le)解基礎(chu)條件例程
神經系(xi)統網(wang)絡信(xin)息規則化歸回；
腦神經(jing)互(hu)聯網(wang)非規(gui)則(ze)化(hua)歸來；
全接連精神網洛(luo)掌握手寫板(ban)自然數(shu)；
卷積感覺神(shen)經元網絡信息人面判斷
腦神經網絡型號信息(xi)型號的上傳與施用(yong)；
5、廣度學(xue)習的綜(zong)合管理例程
(1)打手(shou)勢正常識別實驗
(2)配色認別研究
(3)色調(diao)識別圖(tu)片并提取(qu)積木科學試驗
(4)感覺定位(wei)手機實踐(jian)
(5)垃圾桶細分科學實(shi)驗
(6)目標值定位跟蹤測試
(7)人像小動作正常識(shi)別選用范例
(8)號牌辨別的用途案例(li)分(fen)析
(9)棉布口罩檢則(ze)應運經典(dian)案例
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