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一、整(zheng)體(ti)來說介紹一下
1. 網上(shang)平臺用于Jetson Nano制作套件(jian)
2. 展示(shi)當今很多(duo)家庭AI的強有(you)力工作(zuo)。完整詳細的小(xiao)軟件可程(cheng)序編程(cheng)性(xing)。Jetson Nano選擇四核64位(wei)ARM CPU和128核ibmsNVIDIA GPU，可展示(shi)472 GFLOPS的估算性(xing)。它還都具有(you)4GB LPDDR4儲存方式(shi)(shi)器(qi)，選擇快(kuai)速，低最(zui)大功率(lv)二極管封裝，都具有(you)5W / 10W最(zui)大功率(lv)形式(shi)(shi)和5V DC手(shou)機輸入。
3. 全部兼容以(yi)下結構和NVIDIA世界領先(xian)的(de)AI系(xi)統化(hua)(hua)，會(hui)比既往更輕(qing)松自由地將特征提取AI的(de)偵探(tan)(tan)(tan)偵探(tan)(tan)(tan)推(tui)理辦公額定負載推(tui)廣到Jetson。Jetson Nano為(wei)繁(fan)多(duo)僵化(hua)(hua)的(de)厚(hou)度神(shen)經末梢網(wang)洛（DNN）仿真模型能(neng)提供隨時測算機視野和偵探(tan)(tan)(tan)偵探(tan)(tan)(tan)推(tui)理。以(yi)下工作大力(li)支持多(duo)調節(jie)器器專業化(hua)(hua)POS機人，有著智能(neng)化(hua)(hua)邊沿分析一(yi)下的(de)云科技網(wang)裝備和發達的(de)AI系(xi)統化(hua)(hua)。竟然(ran)轉意讀書也會(hui)應用ML結構在Jetson Nano上地方如何體能(neng)訓(xun)練網(wang)洛。
4. Jetson Nano開發管理套件的占(zhan)地面(mian)磁磚積大小僅為80x100mm，含有(you)(you)四位(wei)高速(su)公路USB 3.0服務(wu)(wu)器(qi)網口，MIPI CSI-2攝像(xiang)機頭聯(lian)系器(qi)，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千兆(zhao)以太(tai)網，M.2 Key-E引擎，MicroSD卡插槽，和(he)40引腳GPIO接線頭。服務(wu)(wu)器(qi)網口和(he)GPIO接線頭拆包即用，含有(you)(you)繁多2017流行的內圍產品，感應器(qi)器(qi)和(he)即用型業務(wu)(wu)。
5、Jetson Nano是可以(yi)(yi)程序運行繁多各種的高(gao)級工程師微信(xin)數(shu)據(ju)網絡，有出(chu)名的ML結構框架的刪(shan)改原本版本信(xin)息，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。在(zai)實現了影像辨認，對象測量(liang)和追蹤(zong)定位，資勢想大概，語義切(qie)割，短(duan)視(shi)頻(pin)提(ti)升(sheng)和自(zi)動化化講解等雄厚功能模塊，以(yi)(yi)下微信(xin)數(shu)據(ju)網絡可以(yi)(yi)用于勾(gou)勒自(zi)動化機氣(qi)和有難度AI軟件。
來源(yuan)于(yu)能源(yuan)及系統參(can)數值
整理 | |
中心i7cpu | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶里 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
短視頻編寫代碼器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
短視頻解密器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
usb接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（監控主機(ji)）| USB 2.0 Micro B（的設備(bei)） |
手機相機 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex連接方式器） |
顯視 | HDMI | DisplayPort的(de) |
高速聯網 | 千(qian)兆以太網（RJ45） |
wifi手機 | M.2帶著PCIe x1的Key-E |
數據存儲 | MicroSD卡（最好評均16GB UHS-1） |
其它I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
主耍實驗英文(wen)建設項(xiang)目
公司給出OpenCV、機器學習、深(shen)度學習和端(duan)側AI模(mo)型(xing)部署等教學資源，并提(ti)供(gong)從神經網絡(luo)模(mo)型(xing)訓練、模(mo)型(xing)轉換到模(mo)型(xing)部署的完整文(wen)檔教程(cheng)。配套豐富的實訓案例以及開(kai)發(fa)手冊(ce)等。
1、的控制知識基礎例程
的控制RGB燈
調節蜂鳴器
操作使用管理舵機
讀取數據舵機地址
管理其它舵機
把握(wo)設備臂做其他運(yun)行
操(cao)作的機械(xie)制造(zao)臂(bei)記(ji)住動作圖(tu)片
機臂夾方塊
2、OpenCV基本(ben)例程
畫面寫入與表明；
數字圖像繪出；
圖形ROI提取(qu)；
圖象是多少呢更改；
畫面體型學進行；
圖片邊界轉化成
3、機(ji)子的學習知識基礎例程
(1)再現法求；
(2)聚類分析(xi)優化算法；
(3)定義算法為基礎；
(4)戰略樹；
(5)支撐向量機；
4、厚度學習成(cheng)績基(ji)本知識(shi)例程
周圍神經系統(tong)規(gui)則(ze)化回(hui)歸模型；
運(yun)動(dong)神經網(wang)上(shang)非非線性歸回；
全(quan)接連(lian)腦神經網咯分辨書寫大數字；
卷積面神經微信網絡刷臉判(pan)別(bie)
神經系(xi)統(tong)系(xi)統(tong)三維模型的手機(ji)截圖與便用；
5、深度(du)1學業整合(he)例程
(1)手型掌握研究
(2)背景顏色判斷(duan)研究
(3)背景顏色正(zheng)常識(shi)別(bie)并添加積木實驗報告
(4)視覺系統(tong)手機定(ding)位檢(jian)測(ce)
(5)生活垃圾區分工作
(6)對方(fang)監視(shi)實(shi)驗英文(wen)
(7)面部(bu)情(qing)緒自動識(shi)別用途(tu)案(an)列(lie)
(8)車牌號甄別廣(guang)泛應用例子
(9)棉布口(kou)罩查測用 裝修案例
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