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一、總的說明
1. 網站(zhan)進行Jetson Nano設計套件
2. 能給予現今AI的龐(pang)大(da)系統。齊全的手機app可c語言編(bian)程性(xing)。Jetson Nano用于四核64位(wei)ARM CPU和128核集成系統NVIDIA GPU，可能給予472 GFLOPS的折(zhe)算的性(xing)能。它還主要包括4GB LPDDR4內存(cun)器，用于高效益(yi)，低耗(hao)電量(liang)打包封裝，享有5W / 10W輸(shu)出(chu)功率模型和5V DC輸(shu)進。
3. 是兼容(rong)這一(yi)些構(gou)架圖和NVIDIA領跑的(de)AI渠道，能(neng)夠 比一(yi)直以來更(geng)輕松愉快地將因(yin)(yin)為AI的(de)推(tui)論(lun)運(yun)轉電(dian)流啟動(dong)(dong)到Jetson。Jetson Nano為各樣復雜化的(de)寬度周圍神經手(shou)機(ji)(ji)電(dian)腦網(wang)(wang)絡(luo)(luo)（DNN）沙盤模型作為實(shi)時更(geng)新計算方法機(ji)(ji)聽覺(jue)和推(tui)論(lun)。這一(yi)些職能(neng)兼容(rong)多感知器自(zi)己機(ji)(ji)設(she)施設(she)備(bei)人(ren)，具(ju)有著智能(neng)化邊部闡述的(de)物登(deng)錄網(wang)(wang)設(she)施設(she)備(bei)和先進(jin)典型的(de)AI裝置。因(yin)(yin)此移動(dong)(dong)學習培訓(xun)也能(neng)夠 運(yun)行ML構(gou)架圖在Jetson Nano上本土已(yi)經鍛煉(lian)手(shou)機(ji)(ji)電(dian)腦網(wang)(wang)絡(luo)(luo)。
4. Jetson Nano開(kai)放套件(jian)的(de)(de)土地征用總(zong)面積僅為80x100mm，更具(ju)十二個極(ji)速USB 3.0網絡端口(kou)號，MIPI CSI-2拍照頭(tou)無線(xian)(xian)接插(cha)件(jian)，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千兆以太網，M.2 Key-E感(gan)測器(qi)器(qi)，MicroSD卡插(cha)槽(cao)，和(he)40引腳GPIO直(zhi)線(xian)(xian)接頭(tou)。網絡端口(kou)號和(he)GPIO直(zhi)線(xian)(xian)接頭(tou)拆(chai)封即(ji)(ji)用，更具(ju)很(hen)多時尚的(de)(de)周(zhou)圍產品(pin)，感(gan)測器(qi)器(qi)和(he)即(ji)(ji)用型項(xiang)目。
5、Jetson Nano能否啟(qi)動(dong)各(ge)類各(ge)色(se)各(ge)樣的高等手機(ji)網絡數據(ju)，比如(ru)常(chang)用(yong)(yong)的ML三層(ceng)架構(gou)的完成原(yuan)本固件版本，如(ru)TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。使用(yong)(yong)變現數字圖像辨(bian)別，人(ren)群(qun)檢側(ce)和(he)(he)wifi定位，睡姿想大(da)概，語義切分，短視(shi)頻增進和(he)(he)智能化分享等強硬功用(yong)(yong)，那些手機(ji)網絡數據(ju)可以用(yong)(yong)在于建立(li)自(zi)功機(ji)器人(ren)和(he)(he)復雜性AI整體。
來源于(yu)市(shi)場及技術應(ying)用(yong)規格
治理 | |
中心外理器 | 64位(wei)四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
背誦 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻圖片編碼查詢(xun)器(qi)* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻圖片解碼數據器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
接口標準 | |
USB | 4x USB 3.0 A（虛擬主機）| USB 2.0 Micro B（機 ） |
手機相機 | MIPI CSI-2 x2（15位(wei)Flex拼接器(qi)） |
提示 | HDMI | DisplayPort的 |
高速聯網 | 千兆以太網（RJ45） |
無線路由 | M.2有PCIe x1的Key-E |
存貯 | MicroSD卡（可以(yi)低于16GB UHS-1） |
別I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
主耍實驗室內容
工作平臺供應OpenCV、機器(qi)學習、深度學習和端側(ce)AI模(mo)(mo)型部署等教學資源(yuan)，并提供從神經網絡模(mo)(mo)型訓練、模(mo)(mo)型轉(zhuan)換到模(mo)(mo)型部署的完整文檔教程。配套豐富的實訓案例以及開發手冊等。
1、有(you)效控制基礎(chu)性例程(cheng)
控住RGB燈
有效控制蜂鳴器
操作使用管控舵機
讀入舵機選址
調節每個舵機
保持(chi)機制臂做一系(xi)列工作
操(cao)作步(bu)驟機器臂(bei)記憶的英文小(xiao)動作
自動化臂夾方塊
2、OpenCV基本條(tiao)件例(li)程
圖(tu)案讀取(qu)硬盤與體現；
圖象設計；
畫面ROI提(ti)取；
數字圖像多少改變；
畫像形狀學實操；
彩色圖(tu)像輪廊分離出來
3、儀(yi)器(qi)學習(xi)成績核(he)心(xin)例程
(1)回到計算方法；
(2)聚(ju)類分析(xi)法算法為基(ji)礎；
(3)劃分類別法求；
(4)決策分析樹；
(5)適用向量機；
4、的深(shen)度借鑒根本例(li)程(cheng)
運動神經在線線形歸隊；
精(jing)神(shen)線(xian)上非曲線(xian)再(zai)現；
全接連周圍神(shen)經網上(shang)分辨手寫字(zi)數碼；
卷(juan)積神經系(xi)統網絡信息(xi)人像分辨
運動神(shen)經數(shu)據網絡模式的存放與操作；
5、深度.學習培訓結(jie)合例(li)程
(1)姿勢認別(bie)實(shi)驗所
(2)紅(hong)顏(yan)色面部識別檢測
(3)有顏色(se)認(ren)別(bie)并生成積(ji)木(mu)實驗室(shi)
(4)聽(ting)覺精確定位檢測
(5)廢料分級實驗設計
(6)關鍵搜尋試驗
(7)人像情(qing)緒認別應用典(dian)型案例
(8)車(che)牌號辨(bian)別(bie)利用經典案例
(9)一次性口罩檢查應(ying)運范例
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