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一、綜合介召
1. 服(fu)務(wu)平臺進行Jetson Nano搭建套件(jian)
2. 保(bao)證當代(dai)AI的(de)強(qiang)大特點(dian)。齊全的(de)手機app可java開(kai)發性(xing)。Jetson Nano主(zhu)要(yao)涵(han)蓋(gai)四核(he)(he)64位ARM CPU和128核(he)(he)融合NVIDIA GPU，可保(bao)證472 GFLOPS的(de)確定能力。它還涵(han)蓋(gai)4GB LPDDR4保(bao)存器，主(zhu)要(yao)涵(han)蓋(gai)高(gao)，低工(gong)作頻率芯片封(feng)裝，擁有5W / 10W瓦數狀態(tai)和5V DC填寫。
3. 仍然兼容許(xu)(xu)多結構(gou)架構(gou)和NVIDIA進取的(de)(de)(de)AI品臺，都(dou)可不可以比近半年(nian)更輕輕松松地將基本(ben)概念AI的(de)(de)(de)邏輯偵探推理(li)上(shang)班短路電流召開會議到Jetson。Jetson Nano為(wei)一(yi)些有難度的(de)(de)(de)淬硬(ying)層(ceng)腦(nao)神經網上(shang)（DNN）整治打(da)造實時(shi)監控(kong)估(gu)算機(ji)視(shi)覺模式和邏輯偵探推理(li)。許(xu)(xu)多工作能(neng)夠多傳紅外感(gan)應(ying)器器自主專業學習機(ji)氣人，都(dou)具有智慧頂部解析的(de)(de)(de)智能(neng)物聯機(ji)機(ji)械和比較好(hao)的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)AI模式。或是移轉專業學習也都(dou)可不可以選擇ML結構(gou)架構(gou)在(zai)Jetson Nano上(shang)本(ben)土自己康復訓(xun)練(lian)網上(shang)。
4. Jetson Nano開發套件的征地賠償的面積僅為80x100mm，兼備(bei)(bei)4個高(gao)速路USB 3.0端(duan)口(kou)處處，MIPI CSI-2攝錄頭接(jie)連器(qi)(qi)，HDMI 2.0和DisplayPort 1.3，千兆以太網，M.2 Key-E功能模塊，MicroSD卡(ka)插槽，和40引腳GPIO接(jie)線頭。端(duan)口(kou)處處和GPIO接(jie)線頭拆箱即(ji)用(yong)，兼備(bei)(bei)各(ge)方面最火的內圍裝備(bei)(bei)，調節(jie)器(qi)(qi)器(qi)(qi)和即(ji)用(yong)型投資項(xiang)目。
5、Jetson Nano能夠(gou)電腦運行種(zhong)種(zhong)應(ying)有(you)(you)盡(jin)有(you)(you)的高層互聯網數(shu)據(ju)，有(you)(you)常(chang)用(yong)的ML結構框架(jia)的齊全原生態版本升級，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。借(jie)助保證(zheng) 圖片識別控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)，關鍵字驗測和(he)地位，做法想(xiang)大(da)概，語義劃分，視頻圖片激發和(he)智(zhi)力概述等很強控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)，這樣互聯網數(shu)據(ju)可以使用(yong)于構筑重新(xin)刷(shua)卡機和(he)非常(chang)復雜AI控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)。
系統配置資源及的技(ji)術(shu)技(ji)術(shu)指標
加工處理 | |
中共中央補救器 | 64位四(si)核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記意 | 4GB 64位(wei)LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻圖片(pian)識別碼(ma)器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻圖(tu)片解碼(ma)數據器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
音頻接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（服務器）| USB 2.0 Micro B（設備） |
像機 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex接(jie)觸器） |
出現 | HDMI | DisplayPort的 |
連接wifi | 千兆(zhao)以太網（RJ45） |
無線網絡 | M.2中(zhong)帶PCIe x1的Key-E |
存放 | MicroSD卡（意見最低的16GB UHS-1） |
許多(duo)I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個(ge)GPIO |
主要的研究活動
系統可以提供(gong)OpenCV、機器(qi)學習、深度學習和(he)端側(ce)AI模(mo)(mo)(mo)型(xing)部署等教學資源，并提供(gong)從神經網絡(luo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)訓練(lian)、模(mo)(mo)(mo)型(xing)轉換到模(mo)(mo)(mo)型(xing)部署的完整文檔教程。配套豐(feng)富的實訓案例(li)以及開發手(shou)冊等。
1、控住(zhu)基本知識例(li)程
把控好(hao)RGB燈(deng)
抑制蜂鳴器
使用保持舵機
導入舵機位置上
管控大多數舵機
管控自動化設備臂做有些運行
操作(zuo)步驟(zou)機制臂記(ji)憶的英文動作(zuo)圖片
廠家臂夾方塊
2、OpenCV基礎性(xing)例(li)程
圖案導出與表現；
圖像文件作圖；
圖(tu)片ROI提取；
畫面圖形更改；
圖象性狀學操控；
圖文邊界去除
3、機子學習的(de)基本條件例(li)程(cheng)
(1)歸回計算(suan)方法(fa)；
(2)聚(ju)類分(fen)析法(fa)神經網絡算法(fa)；
(3)分類管理優(you)化算法；
(4)科學決策樹；
(5)搭載向量機；
4、層次掌握的基礎例程
精神電腦網絡曲線(xian)回歸；
運動神(shen)經(jing)數據網(wang)絡非(fei)平滑回(hui)歸；
全接入(ru)精神網路辨別手寫字小數；
卷(juan)積腦神經系統你的面部(bu)認別
神經末梢(shao)數(shu)據網絡仿真模型的(de)保(bao)存文檔與(yu)使用(yong)的(de)；
5、深淺(qian)學(xue)習成績基礎性例程
(1)打手勢(shi)判(pan)別實(shi)驗報告
(2)字體顏色(se)自動識別實驗(yan)報告(gao)
(3)本(ben)色識(shi)別圖片并扒取積(ji)木(mu)實(shi)驗英文
(4)觸(chu)覺手機(ji)定位進行(xing)實驗
(5)廢料(liao)分類別試驗
(6)目的關(guan)注實驗英文(wen)
(7)面部表情圖(tu)片判別廣泛應用的例子
(8)汽車牌(pai)照識(shi)別系統應用領域(yu)范例
(9)防護口罩檢驗采用案列
887--------m.mm3w.cn
242--------m.prvr.cn
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