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一、綜合解紹
1. 電商平臺(tai)用到Jetson Nano激發(fa)套件(jian)
2. 展(zhan)示數據很(hen)多AI的整體實力(li)強(qiang)大職能。完(wan)整篇的工(gong)具(ju)可c語(yu)言編程性。Jetson Nano利用四核(he)64位(wei)ARM CPU和128核(he)結合NVIDIA GPU，可展(zhan)示數據472 GFLOPS的來(lai)計(ji)算耐磨性。它還涉及到4GB LPDDR4隨意調節器，利用極有效率，低額定工(gong)率封裝類型，具(ju)備有5W / 10W工(gong)率傳統模式和5V DC插入。
3. 壓(ya)根兼容等(deng)(deng)等(deng)(deng)眼鏡知識體(ti)系(xi)和(he)(he)NVIDIA進取的AI模(mo)式，可比往往更高效地將(jiang)依托于AI的偵探(tan)推(tui)論運(yun)行負(fu)荷實(shi)施到Jetson。Jetson Nano為多種比較復雜的深層次中樞人工(gong)神經網咯(ge)信息(xi)（DNN）模(mo)板(ban)帶來(lai)城市熱力圖折算機視野和(he)(he)偵探(tan)推(tui)論。等(deng)(deng)等(deng)(deng)能力支持軟(ruan)件多感知器獨立(li)自主機的設備人，還具(ju)有智能化邊沿定性分析的智能物連接(jie)wifi的設備和(he)(he)好的AI模(mo)式。而且轉意專業學習也可運(yun)行ML眼鏡知識體(ti)系(xi)在Jetson Nano上地方自己培訓(xun)網咯(ge)信息(xi)。
4. Jetson Nano開放套件的土地征用(yong)范圍僅為80x100mm，存在七(qi)個(ge)飛速USB 3.0接口(kou)處，MIPI CSI-2攝(she)錄頭對接器，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千(qian)兆(zhao)以太網，M.2 Key-E功能，MicroSD卡插(cha)槽，和(he)40引(yin)腳GPIO插(cha)頭。接口(kou)處和(he)GPIO插(cha)頭拆包即用(yong)，存在很多流行歌曲的外面產品，調節器器和(he)即用(yong)型(xing)大型(xing)項目。
5、Jetson Nano能夠操作繁多各樣的(de)高等(deng) 網絡數據上(shang)，也包括2017流(liu)行的(de)ML的(de)框(kuang)架(jia)的(de)全部原始版，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)。能夠 滿足影像快速精確(que)，客體檢側(ce)和(he)產品定位(wei)，資勢估摸(mo)著(zhu)，語義切割(ge)，視頻圖片強化和(he)智慧(hui)分(fen)享等(deng)強 特點(dian)，這一(yi)些網絡數據上(shang)該用于構筑自(zi)功機氣和(he)復雜的(de)AI平臺。
產品成本及工藝性(xing)能參數
處里 | |
中間工作器 | 64位四核(he)ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
的記憶 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
短(duan)視頻商品編號器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻圖片音頻解碼器(qi)(qi)器(qi)(qi)* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
數據接口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（服務器）| USB 2.0 Micro B（設備） |
單反 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex無線電(dian)源(yuan)連接器） |
出現 | HDMI | DisplayPort的 |
高速聯網 | 千兆以太網(wang)（RJ45） |
wifi手機 | M.2含(han)帶PCIe x1的Key-E |
文件存儲 | MicroSD卡（推薦 最低的(de)16GB UHS-1） |
其(qi)他I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
基本實驗工作
的(de)(de)平臺帶來OpenCV、機器學(xue)習、深度學(xue)習和端側AI模型部署(shu)等教學(xue)資源，并提供(gong)從神經網(wang)絡模型訓(xun)練、模型轉換到模型部署(shu)的(de)(de)完整文檔教程。配套豐富的(de)(de)實訓(xun)案(an)例以及開發手冊等。
1、控制條件例程
掌控(kong)RGB燈
把控蜂鳴器
操作使用控制舵機
導出舵機地址
管控其它舵機
操作機械設備臂做這些姿(zi)態
控制(zhi)機(ji)戒臂記憶法(fa)性動作(zuo)
機械設備臂夾方塊
2、OpenCV根本例程
形象加載與現示；
畫像設計；
圖片(pian)ROI提取；
圖文結合改換；
圖象(xiang)結構學(xue)操作使(shi)用；
數字圖像局部去除
3、器(qi)機學校依(yi)據例程
(1)歸(gui)回漢明距離；
(2)聚類計算方(fang)法(fa)計算方(fang)法(fa)；
(3)等級分類java算法；
(4)管理樹；
(5)幫助向量機；
4、深入自學基本例程
神經(jing)系統網咯直線再戰(zhan)；
周圍神經系(xi)統非(fei)波形蛻變；
全銜接腦神經網洛快速精確書(shu)寫(xie)數子；
卷(juan)積神經末梢網絡信息人像辨識(shi)
中樞神(shen)經(jing)網站模式化的保(bao)留(liu)與便(bian)用；
5、角度學(xue)習培訓(xun)綜上例程
(1)手式辨認實驗所
(2)顏(yan)色自動識別實(shi)驗英文
(3)茶湯顏色區分(fen)并添(tian)加積(ji)木試驗
(4)錯覺導航定位工作
(5)生活垃圾的分類科學試驗
(6)階(jie)段目標定位跟蹤實驗設(she)計
(7)面部(bu)面部(bu)表情辨別(bie)的操(cao)作(zuo)例子
(8)汽車車牌識別圖片運用經典案(an)例
(9)面罩(zhao)監測用途案(an)例(li)分析
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