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一、總的分享
1. app平(ping)臺應用Jetson Nano搭建套件
2. 帶(dai)來(lai)新現代AI的(de)強大的(de)功用(yong)。完全(quan)的(de)游(you)戲(xi)可程序語言性(xing)。Jetson Nano利用(yong)四核(he)64位ARM CPU和(he)128核(he)集成化(hua)NVIDIA GPU，可帶(dai)來(lai)472 GFLOPS的(de)算(suan)起性(xing)能參數。它還還包括4GB LPDDR4存貯器，利用(yong)極(ji)(ji)有效(xiao)率，低功能損(sun)耗二極(ji)(ji)管封裝，體現了5W / 10W熱效(xiao)率形式(shi)和(he)5V DC復制粘貼。
3. 是兼(jian)容等(deng)結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)和NVIDIA技(ji)術(shu)領先的(de)(de)(de)(de)AIAPP，可不(bu)能(neng)否(fou)比去年更容易地將(jiang)體(ti)系(xi)(xi)(xi)結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)AI的(de)(de)(de)(de)演繹邏輯題上(shang)(shang)班額定(ding)負載工作部署到Jetson。Jetson Nano為(wei)各方面復(fu)雜化的(de)(de)(de)(de)程度神經系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)(de)(de)線上(shang)(shang)上(shang)(shang)（DNN）模型(xing)工具(ju)能(neng)否(fou)提供(gong)實(shi)時視(shi)頻估算機感(gan)覺和演繹邏輯題。等(deng)的(de)(de)(de)(de)功能(neng)大力支持多傳紅外感(gan)應器(qi)器(qi)有(you)意(yi)識(shi)的(de)(de)(de)(de)主動(dong)器(qi)機人，都(dou)具(ju)有(you)智能(neng)化表(biao)面定(ding)量分析(xi)的(de)(de)(de)(de)云科技(ji)網機器(qi)設備(bei)和優(you)秀的(de)(de)(de)(de)AI系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)(de)(de)。竟然(ran)轉意(yi)學習成(cheng)績也可不(bu)能(neng)否(fou)的(de)(de)(de)(de)使用ML結(jie)(jie)構(gou)(gou)(gou)在(zai)Jetson Nano上(shang)(shang)本(ben)地網從新訓練方法(fa)線上(shang)(shang)上(shang)(shang)。
4. Jetson Nano開(kai)發技(ji)術套(tao)件的(de)征(zheng)占大(da)小僅為(wei)80x100mm，兼(jian)有(you)4個公路USB 3.0表(biao)層(ceng)，MIPI CSI-2電腦攝像頭頭接器(qi)，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千(qian)兆以太(tai)網(wang)，M.2 Key-E輸出模塊，MicroSD卡插槽，和(he)40引(yin)腳GPIO連接管(guan)。表(biao)層(ceng)和(he)GPIO連接管(guan)拆箱即(ji)用(yong)(yong)，兼(jian)有(you)不(bu)同的(de)常見(jian)的(de)外(wai)場環保設(she)備，感應器(qi)器(qi)和(he)即(ji)用(yong)(yong)型(xing)建設(she)項目。
5、Jetson Nano不錯(cuo)操(cao)作多種(zhong)各(ge)種(zhong)的(de)高(gao)等(deng)網站(zhan)，例如主流的(de)ML框架圖的(de)完整詳細原始游(you)戲(xi)版本，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)。進(jin)行進(jin)行圖象辨別，因素監測和(he)市場(chang)定(ding)位，姿勢圖解估摸(mo)著(zhu)，語(yu)義分隔，視頻提(ti)高(gao)和(he)自(zi)己(ji)化(hua)具(ju)體分析等(deng)強勁(jing)效果，這一(yi)些網站(zhan)能(neng)作于創造出一(yi)個自(zi)己(ji)機器設備(bei)和(he)復雜性AI模式。
硬件(jian)設施市場及技(ji)巧因素
操作 | |
地方外理器 | 64位(wei)四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記錄 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻編號器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻破(po)譯器* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
接口標準 | |
USB | 4x USB 3.0 A（主機系統）| USB 2.0 Micro B（機器） |
攝影機 | MIPI CSI-2 x2（15位(wei)Flex接連(lian)器） |
展現 | HDMI | DisplayPort的(de) |
互聯網 | 千(qian)兆以太網(wang)（RJ45） |
無線wifi | M.2配有PCIe x1的Key-E |
數據存儲 | MicroSD卡（意見比(bi)較低16GB UHS-1） |
同一(yi)I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
包括調查工程
渠(qu)道展示(shi) OpenCV、機器學(xue)習(xi)、深(shen)度學(xue)習(xi)和(he)端側AI模型(xing)部署等教學(xue)資源(yuan)，并提供(gong)從神經網絡模型(xing)訓練、模型(xing)轉換到模型(xing)部署的(de)完整文檔教程。配套(tao)豐富的(de)實訓案例以及開發手(shou)冊等。
1、設定基礎上例程
管理RGB燈(deng)
把控蜂鳴器
實操掌控舵機
讀舵機地位
控制那些舵機
把控好機械性臂做一部(bu)分行為(wei)
控制廠家(jia)臂回憶瑜(yu)伽動作(zuo)
廠家臂夾方塊
2、OpenCV基礎性例程(cheng)
圖形(xing)讀出與顯示信息(xi)；
圖案制作；
圖像文件ROI提取；
數字圖像結合調節；
圖面基本特征學(xue)實(shi)操；
圖片線條截取
3、器機深造(zao)基礎性例程
(1)回歸祖國(guo)數學模(mo)型；
(2)聚類分析法(fa)法(fa)求；
(3)劃分類別優化算法(fa)；
(4)決策分析樹；
(5)使用向量機；
4、淬(cui)硬(ying)層學會的基(ji)礎例(li)程(cheng)
周圍神經數據網絡曲線蛻變；
感覺(jue)神(shen)經微信(xin)網(wang)絡非規則化蛻變；
全聯接神經系統在線正常識別手寫字數字式；
卷積運動神經網(wang)臉(lian)部辨別的辨別的
面(mian)神經在線建模方法的(de)保護與(yu)便用；
5、長度練習網絡綜合例程
(1)動作(zuo)辨(bian)別的科學(xue)實(shi)驗
(2)色識別圖片檢測
(3)樣色識別圖片并截(jie)取(qu)積(ji)木檢(jian)測
(4)視覺位置科學實驗
(5)廢品(pin)劃分類別測(ce)試
(6)方向搜尋實驗(yan)設計
(7)臉部快速精確文字表情快速精確應用實例
(8)車輛牌照認別用(yong)途事例
(9)呼吸閥口罩查重應用領域例(li)
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