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SY-AI-01A人工智能教學開發平臺

2022-03-03 00:34:30

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一、環境承載力(li)的(de)介紹

1. APP使用Jetson Nano設計(ji)規(gui)劃(hua)套件

2. 給予當今AI的力(li)量強大功(gong)能表。齊全的軟文(wen)可(ke)編譯程序性。Jetson Nano主(zhu)要用(yong)四(si)核64位ARM CPU和128核模塊化NVIDIA GPU，可(ke)給予472 GFLOPS的算(suan)的性能。它(ta)還(huan)涉及4GB LPDDR4貯存(cun)器，主(zhu)要用(yong)科學(xue)規(gui)范，低功(gong)耗測試打包封裝，兼備(bei)5W / 10W公率策略和5V DC輸進。

3. 仍(reng)然兼容等(deng)(deng)等(deng)(deng)層次結構和NVIDIA一(yi)流的AI平臺網站，就能(neng)夠(gou)比近(jin)半年更(geng)輕輕松松地將依托于(yu)AI的邏(luo)(luo)輯(ji)偵(zhen)探推理工(gong)作(zuo)任務過載工(gong)作(zuo)部(bu)署(shu)到Jetson。Jetson Nano為(wei)各式各樣(yang)非常復雜的長(chang)度神經末梢網絡(luo)信(xin)息數據（DNN）整治作(zuo)為(wei)雷達回波(bo)圖計算(suan)出機聽覺和邏(luo)(luo)輯(ji)偵(zhen)探推理。等(deng)(deng)等(deng)(deng)模塊不(bu)支持多傳檢測器器人工(gong)控制機械設備人，有著(zhu)智能(neng)化邊側解析的智能(neng)物(wu)2.連接網絡(luo)信(xin)息機械設備和發達的AI軟(ruan)件系統(tong)。雖然更(geng)換學習(xi)知識也就能(neng)夠(gou)選(xuan)用ML層次結構在Jetson Nano上當地二次鍛煉網絡(luo)信(xin)息數據。

4. Jetson Nano開發(fa)套件(jian)的征地(di)賠償體積(ji)僅(jin)為80x100mm，兼(jian)備(bei)四種快速路USB 3.0網絡(luo)端口設置(zhi)(zhi)，MIPI CSI-2攝像機頭(tou)對接(jie)器(qi)(qi)，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千(qian)兆以太網，M.2 Key-E電源模塊，MicroSD卡(ka)插(cha)槽，和(he)40引(yin)腳GPIO直接(jie)線頭(tou)。網絡(luo)端口設置(zhi)(zhi)和(he)GPIO直接(jie)線頭(tou)拆箱即用(yong)，兼(jian)備(bei)一些常見的外場專用(yong)設備(bei)，感(gan)應器(qi)(qi)器(qi)(qi)和(he)即用(yong)型創(chuang)業項目(mu)。

5、Jetson Nano可不可以(yi)電腦運行各項各式各樣的高網(wang)上數據，也包括時(shi)髦的ML架構設計(ji)的完美原生態板本，如(ru)TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。借助保證圖面掌握，物體測量和導航定位，做法預估(gu)，語義裁切(qie)，短視頻開展(zhan)和定時(shi)化(hua)淺析等有力功能性，這么多(duo)網(wang)上數據也可以(yi)于打造定時(shi)機子和僵化(hua)AI體系。

電腦硬(ying)件材(cai)料及技術應用產品(pin)參數(shu)

治療
中處里器	64位四核ARM A57 @ 1.43GHz
GPU	128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz
記憶訓練	4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz \| 25.6 GB / s
視頻圖片商品代(dai)碼器*	4Kp30 \| （4x）1080p30 \| （2x）1080p60
短視頻解碼數據(ju)器(qi)*	4Kp60 \| （2x）4Kp30 \| （8x）1080p30 \| （4x）1080p60
界面
USB	4x USB 3.0 A（主機結構）\| USB 2.0 Micro B（機）
手機	MIPI CSI-2 x2（15位(wei)Flex鏈接器(qi)）
提示	HDMI \| DisplayPort的
互聯網	千兆以太網（RJ45）
無線數字	M.2中帶(dai)PCIe x1的Key-E
儲備	MicroSD卡（意見與(yu)建(jian)議最便宜16GB UHS-1）
許多I / O.	（3x）I2C \| （2x）SPI \| UART \| I2S \| 個GPIO

包括工作創業項目

app提(ti)供數據OpenCV、機器學習、深度(du)學習和(he)端側AI模型(xing)(xing)部署(shu)等教(jiao)學資源，并提(ti)供從神經網絡模型(xing)(xing)訓(xun)練、模型(xing)(xing)轉(zhuan)換到模型(xing)(xing)部署(shu)的完整文檔教(jiao)程。配套豐富(fu)的實訓(xun)案(an)例以及開發手冊等。

1、把控好核心例程

設定RGB燈(deng)

控制蜂鳴器

進行調節舵機

調用舵機部位

管理任何舵機

管(guan)控機械(xie)裝備臂做幾個運作

方法自動(dong)化(hua)臂(bei)回憶(yi)瑜伽動(dong)作

機械廠臂夾方塊

2、OpenCV框(kuang)架例(li)程

圖形顯視與顯視；

數字圖像建模；

圖(tu)相ROI提(ti)取；

圖象幾何式改換；

圖文底部(bu)形態(tai)學工作；

圖象紋理提現

3、機械的(de)學習知識基礎例程

(1)回饋聚(ju)類算(suan)法；

(2)聚類分析法漢明距離；

(3)進(jin)行分類神(shen)經(jing)網絡算(suan)法；

(4)管理樹；

(5)兼容向量機；

4、深(shen)層學習了解基礎框架(jia)例程(cheng)

精神網格規則化復出(chu)；

運動BP神經網絡(luo)上非線形歸隊；

全對接神經系統網路自動識(shi)別(bie)筆寫數子(zi)；

卷積感覺神經網臉部(bu)判(pan)斷

神經系(xi)統網(wang)咯模型工(gong)具的保存文(wen)檔與(yu)安(an)全使(shi)用；

5、寬度學習培訓合理例程

(1)手勢分辨檢測

(2)本色(se)辨別實驗英(ying)文(wen)

(3)彩色辨識并生(sheng)成積木(mu)科學實驗(yan)

(4)觸覺導(dao)航定位測試

(5)垃圾站(zhan)分類管理調查

(6)要求監視測試

(7)人臉(lian)辨(bian)認表情圖(tu)片辨(bian)認app范例

(8)車輛牌(pai)照辨認(ren)軟件應用案(an)例(li)

(9)一次性口罩檢查(cha)利用裝(zhuang)修案例

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