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SY-AI-01A人工智能教學開發平臺

2022-03-03 00:34:30

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一、綜合簡紹

1. 平臺網站(zhan)通(tong)過Jetson Nano研(yan)發套件

2. 帶來(lai)如(ru)今的(de)(de)(de)AI的(de)(de)(de)專(zhuan)業實用功能。全部的(de)(de)(de)系(xi)統軟件可c語言編程(cheng)性。Jetson Nano主要例如(ru)四核(he)64位ARM CPU和128核(he)集成系(xi)統NVIDIA GPU，可帶來(lai)472 GFLOPS的(de)(de)(de)運算能力。它還例如(ru)4GB LPDDR4貯存(cun)器(qi)，主要例如(ru)效(xiao)率，低工(gong)作頻率封(feng)口，擁(yong)有5W / 10W工(gong)作電壓(ya)方式和5V DC進入(ru)。

3. 完成兼容等架構(gou)(gou)結構(gou)(gou)和(he)NVIDIA頂尖的(de)(de)AI軟(ruan)(ruan)件(jian)平臺，能比不(bu)同(tong)更愉(yu)快(kuai)地將(jiang)體統設(she)計(ji)AI的(de)(de)偵探(tan)邏輯運轉負(fu)債(zhai)安排(pai)到Jetson。Jetson Nano為不(bu)同(tong)的(de)(de)更復雜的(de)(de)深度的(de)(de)腦(nao)神經網(wang)上(shang)（DNN）模(mo)型工具(ju)出示24小時算機感覺和(he)偵探(tan)邏輯。等功(gong)用(yong)支持軟(ruan)(ruan)件(jian)多感應器器自主(zhu)性刷卡機人(ren)，具(ju)智(zhi)能化(hua)邊(bian)邊(bian)深入分析的(de)(de)云科(ke)技網(wang)機械設(she)備和(he)最新(xin)的(de)(de)AI體統。可(ke)能轉意練(lian)習也能選用(yong)ML架構(gou)(gou)結構(gou)(gou)在Jetson Nano上(shang)當地已經進行(xing)訓練(lian)網(wang)上(shang)。

4. Jetson Nano開發套件的(de)征(zheng)占使(shi)用(yong)(yong)面積僅為(wei)80x100mm，具(ju)備著(zhu)二個飛(fei)速USB 3.0接(jie)口，MIPI CSI-2拍攝頭相連器，HDMI 2.0和(he)(he)DisplayPort 1.3，千兆(zhao)以(yi)太網，M.2 Key-E調節器器，MicroSD卡(ka)插槽，和(he)(he)40引腳GPIO接(jie)線頭。接(jie)口和(he)(he)GPIO接(jie)線頭開蓋即(ji)用(yong)(yong)，具(ju)備著(zhu)各種各樣盛行的(de)外層(ceng)生產設備，調節器器和(he)(he)即(ji)用(yong)(yong)型項目流程。

5、Jetson Nano需要(yao)正常運行不同各色各樣的(de)(de)精致網洛(luo)數(shu)據(ju)，還有常用(yong)的(de)(de)ML的(de)(de)框架的(de)(de)刪改原生(sheng)態版本(ben)升級，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等(deng)(deng)。順利通過建立形象判(pan)斷，另(ling)一半查重和(he)標記，資(zi)勢(shi)估測，語義(yi)劃分(fen)，視頻(pin)增(zeng)進和(he)重新化了(le)解等(deng)(deng)專業用(yong)途，等(deng)(deng)等(deng)(deng)網洛(luo)數(shu)據(ju)能用(yong)的(de)(de) 于營(ying)造重新機器設備和(he)簡化AI系統的(de)(de)。

操作系統網絡資源及技術水(shui)平主(zhu)要參數

補救
中間加工器	64位四(si)核(he)ARM A57 @ 1.43GHz
GPU	128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz
遺忘	4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz \| 25.6 GB / s
視頻圖片標(biao)識號器*	4Kp30 \| （4x）1080p30 \| （2x）1080p60
短視(shi)頻編解碼器(qi)*	4Kp60 \| （2x）4Kp30 \| （8x）1080p30 \| （4x）1080p60
接口方式
USB	4x USB 3.0 A（電腦主機）\| USB 2.0 Micro B（儀器(qi)）
攝影機	MIPI CSI-2 x2（15位Flex鏈接器）
凸顯	HDMI \| DisplayPort的
互聯網	千兆以(yi)太網(wang)（RJ45）
無限	M.2帶有PCIe x1的Key-E
手機存儲	MicroSD卡（提(ti)倡(chang)低16GB UHS-1）
各種(zhong)I / O.	（3x）I2C \| （2x）SPI \| UART \| I2S \| 個GPIO

主要的測試樓盤

工作平臺作為OpenCV、機(ji)器學(xue)習、深(shen)度學(xue)習和端側AI模(mo)型(xing)部署(shu)等教(jiao)(jiao)學(xue)資(zi)源，并提供從(cong)神經網(wang)絡(luo)模(mo)型(xing)訓練、模(mo)型(xing)轉換到模(mo)型(xing)部署(shu)的(de)完整文檔教(jiao)(jiao)程。配套(tao)豐富(fu)的(de)實訓案例以(yi)及開發(fa)手冊等。

1、操縱理論知識例程

調(diao)節RGB燈

掌控蜂鳴器

實操把控舵機

載入舵機部位

掌握每個舵機

控制機戒臂做些許運動(dong)

的操作機戒臂記(ji)憶的英(ying)文運行(xing)

機器臂夾方塊

2、OpenCV的基礎例程

圖象識別與體現；

圖案畫制；

圖案ROI提取；

畫像圖形變幻；

圖象體型(xing)學基本操作(zuo)；

影像局部拆分

3、產品借鑒根(gen)基(ji)例程

(1)歸回貝葉斯；

(2)聚類分析圖像匹(pi)配；

(3)分級圖像匹配；

(4)行政決策樹；

(5)支撐向量機；

4、廣度練習(xi)基本知(zhi)識例程

面神經網咯線(xian)形重歸；

精(jing)神無線(xian)網絡(luo)非(fei)曲(qu)線(xian)再現；

全連接(jie)方式(shi)面神經(jing)網格辨(bian)別筆寫數字8；

卷積神經系統wifi網(wang)絡臉部分辨

周圍神經網路模形(xing)的維持(chi)與施用(yong)；

5、強度學綜合例程

(1)手式面部識別(bie)檢測

(2)茶湯顏(yan)色識別圖(tu)片檢(jian)測

(3)顏(yan)色搭(da)配判斷并提取積木(mu)進行實(shi)驗(yan)

(4)視覺(jue)識別標(biao)記(ji)科(ke)學試驗

(5)廢物類別實驗性(xing)

(6)目的(de)偵測實驗英(ying)文

(7)臉部自(zi)動識別(bie)表情(qing)圖片自(zi)動識別(bie)運用典例

(8)牌照(zhao)號辨認利用應(ying)用案例

(9)活性炭口(kou)罩判斷APP例(li)案(an)

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