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一、綜合性說明
1. 電商平臺(tai)適用Jetson Nano搭建套(tao)件(jian)
2. 打造現時代(dai)AI的強有力(li)能力(li)。完正的軟件可(ke)語(yu)言編程性。Jetson Nano適(shi)用(yong)四核64位ARM CPU和128核ibmsNVIDIA GPU，可(ke)打造472 GFLOPS的計算方式(shi)能力(li)。它還以及4GB LPDDR4存儲(chu)器器，適(shi)用(yong)高效、性價(jia)比最高，低(di)功耗(hao)測(ce)試封(feng)口，具備(bei)有5W / 10W效率經營模式(shi)和5V DC設置。
3. 齊全兼容某(mou)些架(jia)構(gou)圖和NVIDIA智領的(de)(de)AI服務平臺，能比既往更(geng)不累地將(jiang)依據AI的(de)(de)邏輯(ji)邏輯(ji)題運作(zuo)電(dian)動機(ji)扭矩工(gong)作(zuo)部署到Jetson。Jetson Nano為(wei)不同的(de)(de)非常復(fu)雜的(de)(de)縱深感(gan)覺神經(jing)網(wang)上(shang)（DNN）實體(ti)模型(xing)供應24小時計算出(chu)來機(ji)視力和邏輯(ji)邏輯(ji)題。某(mou)些特點(dian)搭載多(duo)感(gan)測器器人(ren)工(gong)控制儀器人(ren)，更(geng)具(ju)智力外緣介(jie)紹的(de)(de)物聯機(ji)網(wang)設施設備和最先進的(de)(de)AI裝置。以及轉回自學也(ye)能利用ML架(jia)構(gou)圖在Jetson Nano上(shang)本地人(ren)已(yi)經(jing)操練網(wang)上(shang)。
4. Jetson Nano發展套件的(de)土(tu)地(di)征用建筑(zhu)面(mian)積僅為80x100mm，具備(bei)著(zhu)幾個迅速USB 3.0串(chuan)口(kou)，MIPI CSI-2攝錄頭(tou)接入器，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千兆以太網，M.2 Key-E摸塊，MicroSD卡插槽，和(he)40引腳GPIO插頭(tou)。串(chuan)口(kou)和(he)GPIO插頭(tou)拆(chai)包即用，具備(bei)著(zhu)不同的(de)流行(xing)歌(ge)曲的(de)外部(bu)環保設備(bei)，調節器器和(he)即用型創(chuang)業項目。
5、Jetson Nano就(jiu)能夠進行(xing)各種(zhong)類(lei)型各種(zhong)的精致網格(ge)，比如常見的ML方框的全面(mian)安卓原生程(cheng)序(xu)游(you)戲版本，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。經過(guo)引(yin)入影像辨別的，對方加測和地位，姿(zi)勢圖顯著性檢驗，語義切分，視頻播放(fang)不斷增強和智力分析一下(xia)等強大的功能性，此類(lei)網格(ge)能夠用于引(yin)入智能工具和較為(wei)復雜(za)AI程(cheng)序(xu)。
硬件軟件信息及工藝主(zhu)要參(can)數(shu)
加工 | |
中間解決器 | 64位四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶的英文 | 4GB 64位(wei)LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻播放(fang)編號(hao)規(gui)則器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視(shi)頻播放音(yin)頻解碼器(qi)器(qi)* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
端口 | |
USB | 4x USB 3.0 A（主(zhu)機(ji)系統）| USB 2.0 Micro B（系統） |
手機 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex拼接器） |
提示 | HDMI | DisplayPort的 |
上網 | 千兆以太(tai)網（RJ45） |
無線網絡 | M.2擁有(you)PCIe x1的Key-E |
存貯 | MicroSD卡（覺得(de)最少16GB UHS-1） |
別的I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
具體實驗所項目流程
服務(wu)平臺供給OpenCV、機器學(xue)(xue)習(xi)、深度學(xue)(xue)習(xi)和端側AI模(mo)型(xing)部署(shu)等教學(xue)(xue)資源，并提供從神經網(wang)絡模(mo)型(xing)訓練、模(mo)型(xing)轉換到模(mo)型(xing)部署(shu)的(de)完整文檔(dang)教程。配(pei)套(tao)豐富(fu)的(de)實訓案例以及開發(fa)手冊等。
1、調控知識基(ji)礎例程
有(you)效控制RGB燈
操作蜂鳴器
操作步驟管理舵機
導入舵機的位置
有效控制其它舵機
把控(kong)好機誡臂做有些(xie)行動
進行機械化臂記憶英文過(guo)程
物理臂夾方塊
2、OpenCV基礎理論例程
圖片收錄與顯視；
數字圖像繪圖；
圖相ROI提取(qu)；
形象立體幾何放大；
圖像文件(jian)形式學(xue)操作流程；
圖案局部抽取
3、POS機學的基礎例程(cheng)
(1)回歸祖國漢明距離(li)；
(2)聚類svm算(suan)法(fa)(fa)svm算(suan)法(fa)(fa)；
(3)類型梯度下(xia)降法；
(4)管理樹；
(5)認可向量機；
4、淬(cui)硬(ying)層學習(xi)成績的(de)基礎例(li)程
神(shen)經(jing)末梢互聯網線型重歸；
腦神經數(shu)據網絡非規則化(hua)回(hui)歸祖(zu)國(guo)；
全無線連接神經系統網鑒別手寫字字母；
卷積(ji)腦(nao)神經系統臉部分辨分辨
精神(shen)互聯網沙(sha)盤模型(xing)的保存圖(tu)片(pian)與運行(xing)；
5、強度學會基礎性例(li)程
(1)手型(xing)辨認科學試(shi)驗
(2)顏(yan)色(se)圖片識別科學試驗(yan)
(3)色彩判別并(bing)添加積(ji)木(mu)工作
(4)感覺精確定位實驗操作
(5)生活(huo)垃圾類型實驗(yan)性
(6)制定(ding)目標監(jian)視實驗設計(ji)
(7)人(ren)像文字表情辨別的應該(gai)用(yong)實例
(8)汽車牌照掌握app經典案例
(9)防(fang)護口(kou)罩檢測工具采用(yong)典例
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