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一、整體介紹
1. 軟件按照Jetson Nano激(ji)發套件
2. 出(chu)具目前AI的巨大功能模塊。詳盡(jin)的app可和(he)程序編寫性(xing)。Jetson Nano進(jin)行四核64位ARM CPU和(he)128核集成型NVIDIA GPU，可出(chu)具472 GFLOPS的算起使用(yong)性(xing)能。它還(huan)其中包括4GB LPDDR4存儲空(kong)間器，進(jin)行效率(lv)高，低(di)耗電(dian)封口，兼有5W / 10W工作功率(lv)形式(shi)和(he)5V DC導入(ru)。
3. 可兼容這架構(gou)圖(tu)和(he)NVIDIA智領(ling)的(de)(de)AI品臺(tai)，可比往昔更(geng)便(bian)捷地將體系結構(gou)AI的(de)(de)偵(zhen)探推(tui)論(lun)工作上裝(zhuang)載推(tui)進到Jetson。Jetson Nano為多種多樣多樣化(hua)的(de)(de)深層次腦神經手機網格(ge)（DNN）3d模型能提供即(ji)時換算機視(shi)覺識(shi)別和(he)偵(zhen)探推(tui)論(lun)。這技能會支持多感應器器人工控制電腦人，兼備智力邊角剖析(xi)的(de)(de)物聯機網設(she)施和(he)現進的(de)(de)AI機系統。還(huan)會轉變(bian)學習的(de)(de)也(ye)可操作ML架構(gou)圖(tu)在Jetson Nano上本(ben)市重拾培訓(xun)手機網格(ge)。
4. Jetson Nano開發設(she)計套(tao)件的征地賠償規模僅為80x100mm，極(ji)具(ju)以下(xia)飛速USB 3.0接(jie)(jie)(jie)口，MIPI CSI-2網(wang)絡攝像頭頭接(jie)(jie)(jie)觸(chu)器(qi)，HDMI 2.0和(he)DisplayPort 1.3，千兆以太網(wang)，M.2 Key-E電(dian)源模塊，MicroSD卡插槽，和(he)40引腳GPIO金屬管接(jie)(jie)(jie)頭。接(jie)(jie)(jie)口和(he)GPIO金屬管接(jie)(jie)(jie)頭拆封即用(yong)，極(ji)具(ju)很多出名的外(wai)場生產設(she)備，感(gan)測器(qi)器(qi)和(he)即用(yong)型工程。
5、Jetson Nano可以啟動各(ge)種(zhong)多(duo)(duo)種(zhong)多(duo)(duo)樣(yang)的(de)(de)多(duo)(duo)種(zhong)多(duo)(duo)樣(yang)的(de)(de)最高級網(wang)上(shang)，也包(bao)括(kuo)流行(xing)時(shi)尚(shang)的(de)(de)ML框架的(de)(de)的(de)(de)完美安(an)卓原(yuan)生系統軟件微信版本(ben)，如(ru)TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。用變現圖(tu)相(xiang)判(pan)別，喜歡(huan)的(de)(de)人查重和固定，正確姿勢(shi)加權平均(jun)值(zhi)，語義分(fen)配，視(shi)頻播放提高和智慧分(fen)享等龐(pang)大模塊，這(zhe)種(zhong)網(wang)上(shang)快(kuai)速(su)可用于營造自主(zhu)儀器和很復雜AI系統軟件。
硬件系統資源共(gong)享及技術工藝(yi)產品參數(shu)
處置 | |
中心(xin)地方凈化(hua)i7cpu | 64位四核(he)ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶能力 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻(pin)編(bian)號器* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻播放解密器(qi)* | 4Kp60 | （2x）4Kp30 | ;（8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
接口方式 | |
USB | 4x USB 3.0 A（主機機械設(she)備）| USB 2.0 Micro B（機械設(she)備） |
手機 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex拼(pin)接器(qi)） |
表現 | HDMI | DisplayPort的 |
下載客戶端 | 千兆以(yi)太(tai)網（RJ45） |
無線網 | M.2帶異PCIe x1的Key-E |
手機存儲 | MicroSD卡（改進措施平均16GB UHS-1） |
其他I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個(ge)GPIO |
具體科學實驗頂目
機(ji)構提供數據OpenCV、機(ji)器學習(xi)、深度學習(xi)和端側AI模(mo)型部(bu)署(shu)等教學資源，并(bing)提供從神經網絡模(mo)型訓(xun)練、模(mo)型轉換(huan)到模(mo)型部(bu)署(shu)的完整文檔(dang)教程。配套豐富的實訓(xun)案例以及開發手冊等。
1、操控根基例程
把控好(hao)RGB燈
控住蜂鳴器
基本操作管控舵機
讀舵機地位
的控制擁有舵機
控住機械(xie)裝備臂做一部分動做
的(de)操作機臂記憶的(de)英文工作
自動化臂夾方塊
2、OpenCV地基(ji)例(li)程
圖像文件調(diao)用與(yu)彰顯；
圖片繪圖；
形象(xiang)ROI提取；
圖文圖形更改；
圖(tu)片狀態學基(ji)本(ben)操作；
畫面邊界取出
3、機氣掌(zhang)握地基(ji)例程
(1)蛻變梯度下降法(fa)；
(2)聚(ju)類(lei)分析優(you)化(hua)算法；
(3)劃分類別(bie)圖像(xiang)匹配；
(4)決策程序樹；
(5)鼓勵向量機；
4、深淺培訓核心例程
周圍神經手機網絡線形回歸祖國；
精神手機(ji)網(wang)絡非(fei)線性網(wang)絡重(zhong)返；
全連到周圍神(shen)經在線掌握手寫字數字式；
卷積感覺神(shen)經網絡模型數(shu)據臉(lian)部鑒別(bie)鑒別(bie)
神經末(mo)梢網上模(mo)形的另存與(yu)操作(zuo)；
5、淬硬(ying)層學習知識標準(zhun)化例程
(1)打手勢辨認實驗操作
(2)本色識別系統(tong)實驗(yan)室(shi)
(3)色(se)澤鑒別(bie)并(bing)爬(pa)取(qu)積木實驗性(xing)
(4)觀(guan)感精準定位實(shi)驗
(5)拉(la)圾分類整理實驗性
(6)受眾(zhong)追(zhui)查(cha)實驗英(ying)文
(7)人像小表(biao)情(qing)辨別的技術應用案例分享
(8)牌照號辨(bian)認利用案(an)例庫(ku)
(9)防霾口罩檢查(cha)軟件應用(yong)情況
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