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一、基本說
1. 渠道(dao)通(tong)過Jetson Nano激發套件
2. 供(gong)應(ying)現化(hua)AI的(de)變(bian)強(qiang)功(gong)能表(biao)。完善的(de)pc軟件可語言編程(cheng)性。Jetson Nano分(fen)為四核64位(wei)ARM CPU和128核整合NVIDIA GPU，可供(gong)應(ying)472 GFLOPS的(de)求算能力。它(ta)還比如4GB LPDDR4數據庫(ku)器，分(fen)為高質(zhi)量，低顯(xian)卡功(gong)耗二極管封(feng)裝，極具5W / 10W熱效率機制和5V DC輸進(jin)。
3. 完(wan)成兼容那些骨架的(de)(de)(de)和(he)NVIDIA更優(you)的(de)(de)(de)AIapp平(ping)臺，就都可(ke)以(yi)比(bi)以(yi)來更方便地將對于AI的(de)(de)(de)邏輯題操作短路電流實施(shi)到Jetson。Jetson Nano為不同繁瑣(suo)的(de)(de)(de)深入神經(jing)末(mo)梢網(wang)站（DNN）3d模型給出進行算出機(ji)觸覺和(he)邏輯題。那些技(ji)能(neng)應用多(duo)傳紅外感(gan)應器器數字化(hua)絲機(ji)人，享有自動化(hua)邊側淺(qian)析的(de)(de)(de)云(yun)科技(ji)網(wang)機(ji)和(he)品(pin)質可(ke)靠的(de)(de)(de)AI設備。甚至于轉到掌握也(ye)就都可(ke)以(yi)應用ML骨架的(de)(de)(de)在Jetson Nano上原生如何(he)訓練(lian)法網(wang)站。
4. Jetson Nano開發(fa)建(jian)設套件(jian)的拆遷賠償平(ping)數僅為80x100mm，存在(zai)十二個(ge)快(kuai)速USB 3.0網(wang)口，MIPI CSI-2攝像機頭相射頻(pin)連接器，HDMI 2.0和(he)(he)(he)DisplayPort 1.3，千兆以太網(wang)，M.2 Key-E摸塊(kuai)，MicroSD卡插槽，和(he)(he)(he)40引腳GPIO接線頭。網(wang)口和(he)(he)(he)GPIO接線頭拆包即用(yong)，存在(zai)幾種(zhong)流(liu)行(xing)歌曲的周圍機 ，感(gan)測器器和(he)(he)(he)即用(yong)型內容。
5、Jetson Nano不錯正(zheng)常(chang)運行各方面(mian)名種的(de)高等級手機(ji)(ji)電腦網絡，包(bao)含盛行的(de)ML架構(gou)圖(tu)的(de)完(wan)好原生(sheng)態的(de)版本，如TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet等。依(yi)據控制(zhi)圖(tu)象鑒別，構(gou)造(zao)函(han)數查重和(he)(he)位(wei)置，睡姿(zi)計算出來，語義切割成，短(duan)視頻激(ji)發和(he)(he)智(zhi)能化講(jiang)解等強悍(han)工作，以(yi)上(shang)手機(ji)(ji)電腦網絡能用的(de) 于勾(gou)勒(le)自動式機(ji)(ji)器(qi)設備和(he)(he)更(geng)復雜AI設備。
硬件設備資源英文及技術設備參數設置
整理 | |
中(zhong)共中(zhong)央凈化電腦處理器 | 64位(wei)四核ARM A57 @ 1.43GHz |
GPU | 128核NVIDIA Maxwell @ 921MHz |
記憶 | 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s |
視頻(pin)商(shang)品編碼器原(yuan)理* | 4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60 |
視頻圖片音頻解碼(ma)器器* | 4Kp60 | ;（2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60 |
接口方式 | |
USB | 4x USB 3.0 A（主(zhu)機箱）| USB 2.0 Micro B（設施） |
相機鏡頭 | MIPI CSI-2 x2（15位Flex銜(xian)接器） |
界面顯示 | HDMI | DisplayPort的 |
登錄 | 千(qian)兆以(yi)太網（RJ45） |
移動 | M.2具有PCIe x1的(de)Key-E |
內存 | MicroSD卡（個人建議評(ping)均16GB UHS-1） |
任何I / O. | （3x）I2C | （2x）SPI | UART | I2S | 個GPIO |
核心調查投資項目
的平臺(tai)作(zuo)為OpenCV、機器學(xue)習、深度學(xue)習和(he)端側AI模(mo)型(xing)部(bu)署等(deng)教學(xue)資源，并提供從神經網絡模(mo)型(xing)訓練(lian)、模(mo)型(xing)轉換到模(mo)型(xing)部(bu)署的完整文檔教程。配套豐富的實訓案例以(yi)及開(kai)發手冊等(deng)。
1、掌握的基礎例程
控住RGB燈
操縱蜂鳴器
運營操縱舵機
讀入舵機地址
管理幾乎所有舵機
把(ba)控(kong)好機(ji)器(qi)臂做一系舞蹈(dao)動作
運作機臂記住操作
物理臂夾方塊
2、OpenCV理論(lun)知識例程(cheng)
形象寫入與(yu)信(xin)息顯示；
影像制圖；
圖形ROI提取；
圖相代數切換；
圖像文(wen)件形(xing)狀學基本操作；
數字圖像線條獲取
3、機深造基礎理(li)論(lun)例程
(1)重歸算法流程(cheng)圖(tu)；
(2)聚(ju)類分析法法求(qiu)；
(3)分類管理神經網絡算法(fa)；
(4)戰略決策樹；
(5)鼓勵向量機；
4、深層(ceng)學習(xi)了解條件例程
感覺(jue)神(shen)經網上線型(xing)再現；
中樞(shu)神經網格(ge)非(fei)非(fei)線性再現；
全接觸精神手機(ji)網絡甄別手寫(xie)板加(jia)數；
卷積運動神(shen)經電腦網絡(luo)人面快(kuai)速精確
神經(jing)末(mo)梢網(wang)洛模形的維持與用到；
5、強(qiang)度借(jie)鑒總(zong)體(ti)例程
(1)手型(xing)識別圖片測試
(2)字(zi)體顏色掌握實(shi)驗設計
(3)顏色辨別的并提取積木實驗(yan)
(4)看上去市場定位實驗所
(5)垃(la)圾堆各類實驗
(6)受(shou)眾偵測(ce)實驗英文
(7)面(mian)部神情識(shi)別(bie)選用真實(shi)案(an)例
(8)汽車(che)牌照辨識使用的例(li)子
(9)活性炭(tan)口罩測試(shi)應該(gai)用案例(li)分(fen)享
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